Tietotiede ja sen kasvava merkitys - Tietotekniikka, joka liittyy monitieteelliseen alaan, käsittelee prosesseja ja järjestelmiä, joita käytetään poimimaan tietoa tai oivalluksia suurista tietomääristä.
Uudet tiedot voivat olla joko jäsenneltyjä tai jäsentämättömiä. Tietotiede on jatkoa tietoanalyysialueille, kuten tiedon louhinta, tilastot, ennustava analyysi.
Laaja tietotekniikan kenttä, tietotekniikka käyttää paljon teorioita ja tekniikoita, jotka ovat osa muita aloja, kuten informaatiotiede, matematiikka, statiikka, kemometria ja tietotekniikka.
Jotkut tietojenkäsittelyssä käytetyistä menetelmistä sisältävät todennäköisyysmallit, koneoppimisen, signaalinkäsittelyn, tiedon louhinnan, tilastollisen oppimisen, tietokannan, tietojen suunnittelun, visualisoinnin, kuvioiden tunnistamisen ja oppimisen, epävarmuuden mallinnuksen, tietokoneohjelmoinnin.
Etenemällä niin paljon tietoja, monet tietotekniikan näkökohdat, etenkin iso data, ovat saaneet valtavan merkityksen.
Tietotiede ei rajoitu suuriin tietoihin, mikä itsessään on iso kenttä, koska isot dataratkaisut keskittyvät enemmän datan organisointiin ja esikäsittelyyn kuin datan analysointiin.
Lisäksi koneoppiminen on lisännyt tietotekniikan kasvua ja merkitystä viime vuosina.
Mikä on datatieteen lähtökohta?
Tietojenkäsittelytiedestä on vuosien mittaan tullut olennainen osa monia toimialoja, kuten maataloutta, markkinoinnin optimointia, riskienhallintaa, petosten havaitsemista, markkinoinnin analytiikkaa ja julkista politiikkaa.
Käyttämällä tietojen valmistelua, tilastoja, ennustavaa mallintamista ja koneoppimista, tietojenkäsittelytiede yrittää ratkaista monia asioita yksittäisillä sektoreilla ja koko taloudessa.
Tietotiede korostaa yleisten menetelmien käyttöä muuttamatta niiden soveltamista alueesta riippumatta. Tämä lähestymistapa eroaa perinteisistä tilastoista, ja niissä keskitytään tarjoamaan ratkaisuja, jotka ovat erityisiä tietyille aloille tai aloille.
Perinteiset menetelmät riippuvat siitä, että tarjotaan sektoreille ratkaisuja, jotka räätälöidään kullekin ongelmalle sen sijaan, että sovellettaisiin vakioratkaisua.
Tietotekniikalla on nykyään kauaskantoisia vaikutuksia monilla aloilla, niin akateemisessa kuin soveltavassakin tutkimusalalla, kuten konekäännös, puheentunnistus, digitaalitalous ja toisaalta terveydenhuolto, yhteiskuntatieteet, lääketieteen informatiikka.
Se vaikuttaa brändin kasvuun ja kehitykseen tarjoamalla paljon tietoa kuluttajista ja kampanjoista tekniikoiden, kuten tiedon louhinnan ja tietojen analysoinnin, avulla.
Tietotieteen historia voidaan jäljittää yli viisikymmentä vuotta sitten, ja Peter Naur käytti sitä tietojenkäsittelytieteen korvikkeena vuonna 1960.
Vuonna 1974 Peter julkaisi tiiviin tietojenkäsittelymenetelmän, jossa hän käytti termiä data tiede nykyaikaisten tietojenkäsittelymenetelmien tutkimuksessa.
Näitä menetelmiä käytettiin sitten useissa sovelluksissa. Lähes kaksikymmentäkaksi vuotta myöhemmin vuonna 1996, kansainvälisen luokitteluyhdistysten liiton jäsenet tapasivat Koben kahden vuoden välein pidettävässä konferenssissa, jossa termiä data tiede käytettiin ensimmäistä kertaa, konferenssin otsikossa, jota kutsuttiin Data Science, Classification and related menetelmiä. CF Jeff Wu piti vuonna 1997 avausluennon aiheesta, jossa hän puhui tilastoinnista tietotekniikan erimuotona.
Myöhemmin vuonna 2001 William S. Cleveland esitteli tietojenkäsittelytieteen itsenäisenä tieteenalana. Artikkelissaan Data Science: Toimintasuunnitelma tilastojen teknisten alueiden laajentamiseksi hän sisällytettiin tietojen laskennan edistymiseen, joka julkaistiin kansainvälisessä tilastokatsauksessa huhtikuussa 2001.
William mainitsee raportissaan kuusi aluetta, jotka hänen mielestään muodostivat tietotieteen perustan: näihin sisältyy monitieteelliset tutkimukset, datamallit ja -menetelmät, pedagogisuus, tietojenkäsittely, teoria ja työkalujen arviointi.
Ensi vuonna 2002, kansainvälinen tiedeneuvosto: Tieteen ja tekniikan tietojen komitea aloitti Data Science Journal -julkaisun, joka keskittyy tietotekniikkaan liittyviin aiheisiin, kuten tietojärjestelmien kuvaaminen, niiden julkaiseminen Internetissä, sovellukset ja laillisuus kysymyksiä.
Hyvin pian, tammikuussa 2003, Columbian yliopisto aloitti myös Journal of Data Science -julkaisun julkaisemisen. Se oli foorumi, jonka avulla datatyöntekijät voivat jakaa mielipiteitään ja vaihtaa ideoita tietojenkäsittelyn käytöstä ja hyödyistä.
Lehti, joka oli omistettu tilastollisten menetelmien soveltamiselle ja laadulliselle tutkimukselle, tämä päiväkirja oli foorumi, joka tarjosi datatyöntekijöille oman äänensä tietotekniikan alalla.
Vuonna 2005 Kansallinen tiedelautakunta julkaisi pitkäaikaiset digitaaliset tietokokoelmat: Mahdollistaa tutkimuksen ja koulutuksen 2000-luvulla.
Tässä artikkelissa määriteltiin datatutkijaksi tieto- ja tietotekniikan tutkijat, tietokantaohjelmistojen ja ohjelmistojen ohjelmoijat, kurinalaisasiantuntijat, kuraattorit ja asiantuntijoiden merkitsijät, kirjastonhoitajat, jotka ovat erittäin tärkeitä digitaalisen tiedonkeruun onnistuneessa hallinnassa.
Heidän ensisijainen toiminta on luovan tutkimuksen ja analyysin suorittaminen, jotta kaikkien alojen organisaatiot voivat käyttää tietoja asianmukaisella ja tehokkaalla tavalla.
Tietotieteen kasvava merkitys on puolestaan johtanut tietotekijöiden kasvuun ja merkitykseen. Nämä tietotieteilijöiden ammattilaiset ovat nyt olennainen osa tuotemerkkejä, yrityksiä, julkisia laitoksia ja voittoa tavoittelemattomia organisaatioita.
Nämä tietotieteilijät pyrkivät väsymätömästi ymmärtämään suuren määrän tietoja ja löytämään niihin sopivia malleja ja malleja, jotta niitä voidaan tehokkaasti hyödyntää tulevien tavoitteiden ja tavoitteiden toteuttamisessa.
Tämä tarkoittaa, että tietotieteilijöillä on tärkeä merkitys ja datan asianmukainen ymmärtäminen heijastuu myös heidän palkkojen nousuun.
McKinsey Global Institute: n äskettäisen tutkimuksen mukaan analyyttisestä ja johtamiskyvystä on pulaa, etenkin koska heidän on ymmärrettävä maailman käytettävissä oleva suuri määrä tietoa.
Tämä on yksi ajankohtaisimmista haasteista. Lisäksi tässä raportissa arvioidaan, että vuoteen 2018 mennessä tarvitaan neljästä viiteen miljoonaa analyytikkoa.
Tarvitaan myös lähes miljoona johtajaa ja analyytikkoa, jotka auttavat kuluttamaan suurten tietojen tuloksia tavalla, joka voi auttaa organisaatioita saavuttamaan tavoitteensa tavalla, joka hyödyntää resursseja strategisella ja hyödyllisellä tavalla.
Miksi tietotiede on niin tärkeä?
Tietotekniikka on kulunut viime vuosina todella pitkälle. Siksi ne ovat olennainen osa monien teollisuudenalojen toiminnan ymmärtämistä, muttei monimutkaisia ja monimutkaisia.
Tässä on kymmenen syytä siihen, miksi datatiede pysyy aina olennaisena osana globaalin maailman kulttuuria ja taloutta:
- Tietotiede auttaa tuotemerkkejä ymmärtämään asiakkaitaan paljon parannetulla ja voimaantuneella tavalla. Asiakkaat ovat minkä tahansa brändin sielu ja perusta, ja heillä on suuri rooli heidän menestyksessään ja epäonnistumisessa. Tietotekniikan avulla brändit voivat muodostaa yhteyden asiakkaidensa kanssa henkilökohtaisella tavalla, mikä varmistaa paremman brändivallan ja sitoutumisen.
- Yksi syy siihen, miksi datatiede on saanut niin paljon huomiota, koska se antaa brändille mahdollisuuden kertoa tarinansa niin kiinnostavalla ja tehokkaalla tavalla. Kun tuotemerkit ja yritykset hyödyntävät näitä tietoja kattavasti, he voivat jakaa tarinansa kohdeyleisönsä kanssa ja luoda siten paremman tuotemerkkiliitoksen. Loppujen lopuksi mikään ei liity kuluttajiin kuin tehokas ja voimakas tarina, joka voi syyttää kaikki ihmisen tunteet.
- Big Data on uusi kenttä, joka kasvaa ja kehittyy jatkuvasti. Niin monta työkalua kehitettäessä, joka tapahtuu melkein säännöllisesti, iso data auttaa tuotemerkkejä ja organisaatioita ratkaisemaan IT-, henkilöstö- ja resurssienhallinnan monimutkaisia ongelmia tehokkaalla ja strategisella tavalla. Tämä tarkoittaa sekä aineellisten että ei-aineellisten resurssien tehokasta käyttöä.
- Yksi tietotekniikan tärkeimmistä näkökohdista on, että sen tuloksia ja tuloksia voidaan soveltaa melkein mihin tahansa alaan, kuten matkailuun, terveydenhuoltoon ja koulutukseen. Tietotekniikan vaikutusten ymmärtäminen voi auttaa pitkälle auttamalla aloja analysoimaan haasteitaan ja vastaamaan niihin tehokkaasti.
- Tietotiede on saatavana lähes kaikille sektoreille. Nykymaailmassa on käytettävissä suuri määrä tietoa, ja niiden asianmukainen hyödyntäminen voi taata merkkien ja organisaatioiden menestyksen ja epäonnistumisen. Tietojen asianmukainen hyödyntäminen on avain tuotemerkkien tavoitteiden saavuttamiseen, etenkin tulevina aikoina.
Tietotekniikka on kuitenkin ottanut suuren ja tärkeän roolin tuotemerkkien toiminnassa ja kasvuprosessissa. Tietoteknikko on siksi ensisijainen asema jokaiselle henkilölle, koska heidän suuri tehtävä on hallita tietoa ja tarjota ratkaisuja ongelmiinsa sekä organisaation sisällä että sen ulkopuolella.
Tietotieteilijät avaavat tänään uusia perusteita kokeiluille ja tutkimukselle. He kokeilevat tiedustelun keräystekniikoita ja kehittävät hienostuneita malleja ja algoritmeja auttaakseen tuotemerkkejä vastaamaan joihinkin heidän suurimpiin haasteisiinsa. Datatutkija suorittaa tärkeitä toimintoja ja rooleja, ja osa niistä sisältää seuraavat:
- Yhdistä uusi ja erilainen data tarjotaksesi tuotteita, jotka täyttävät kohdeasiakkaiden toiveet ja tavoitteet
- Käytä seorotietoja sääolosuhteiden havaitsemiseksi ja toimitusketjujen reitittämiseksi uudelleen
- Löydä markkinoiden petokset ja poikkeamat
- Nosta nopeutta, jolla tietojoukkoja voidaan käyttää ja integroida
- Tunnista paras ja innovatiivinen tapa käyttää Internetiä, jotta brändit voivat hyödyntää mahdollisuuksia kattavasti
Vaikka vähittäiskauppa on yksi alue, jolla datatieteellä voi olla valtavia vaikutuksia. Otetaan esimerkiksi tapaus, jossa vanhempi sukupolvi muistelee hämmästyttävää vuorovaikutustaan paikallisen kauppiaan kanssa.
Tämä kauppias pystyi tyydyttämään kaikki asiakkaan tarpeet henkilökohtaisesti. Ajan myötä tämä henkilökohtainen huomio kuitenkin katosi supermarketien syntyyn ja kasvuun.
Tietoanalytiikka voi kuitenkin auttaa tuotemerkkejä luomaan tämän henkilökohtaisen yhteyden asiakkaidensa kanssa. Tietotekniikkaa hyödyntäen tuotemerkkien on kehitettävä parempi ja syvä käsitys siitä, kuinka asiakkaat käyttävät tuotteitaan.
Tämä tarkoittaa, että kilpailukykyisten vähittäismyyjien on rakennettava syvempää ymmärrystä siitä, kuinka asiakkaat käyttävät tuotteitaan. Tehokkuus tarkoittaa, että jälleenmyyjien on löydettävä oikea tuote oikealle asiakkaalle huolimatta siitä, että molemmat esineet kehittyvät jatkuvasti.
Mikä on tietotekniikan ja -tieteilijän tulevaisuus?
Joten vaikka vähittäiskauppa on konkreettinen ala, jolla datatieteen vaikutukset ovat selvästi nähtävissä, datatieteellä voi olla kauaskantoisia vaikutuksia myös muilla aloilla. Näitä ovat terveydenhuolto, energia ja koulutus.
Koska nämä alat kehittyvät jatkuvasti, myös tietotekniikan merkitys kasvaa nopeasti.
Terveydenhuollon alalla uusia lääkkeitä löydetään jatkuvasti toisaalta, ja toisaalta on luotava parempi hoito potilaille.
Tietotekniikka menetelmien ja tekniikoiden käytöllä voi auttaa terveydenhuoltoalaa löytämään ratkaisuja, jotka auttavat siirtämään potilaan hoidon ja tyytyväisyyden seuraavalle tasolle.
Terveydenhuoltoala kehittyy jatkuvasti, ja datatiede voi auttaa heitä luomaan parempaa hoitoa potilaille kaikissa vaiheissa. Toinen ala, josta voi todella hyötyä tietojenkäsittelytiede, on koulutus.
Kun tekniikasta kuten älypuhelimista ja kannettavista tietokoneista tulee kiinteä osa koulutusjärjestelmää, tietojenkäsittelytiede voi auttaa luomaan parempia mahdollisuuksia auttaa opiskelijoita oppimaan ja parantamaan tietämystä rakentavasti.
Toinen esimerkki siitä, kuinka datatiede voi auttaa yhteiskuntaa, on sen soveltaminen ja käyttö energiassa. Energia-ala on tänään radikaalin muutoksen ja muutoksen kärjessä. Öljystä kaasuun uusiutuvaan energiaan, meidän on löydettävä uusia ja innovatiivisia tapoja käyttää energiaa.
Tietotiede voi auttaa meitä vastaamaan kasvavan kysynnän ja kestävän tulevaisuuden haasteisiin varmistaen samalla parhaat ratkaisut. Tämä tarkoittaa, että tietotieteilijöiden on keksittävä laaja valikoima ratkaisuja kaikkien alojen haasteisiin vastaamiseksi.
Tämä ei ole helppo tehtävä, ja siksi he tarvitsevat resursseja ja järjestelmiä, jotka auttavat heitä saavuttamaan tämän tavoitteen. Alueiden ja talouksien välillä tiedemiesten on tultava luovista ajattelijoista, jotka käyttävät huippuluokan työkaluja luodakseen ratkaisuja, jotka voidaan ottaa käyttöön kaikilla puolilla.
Kaiken kaikkiaan tietotieteilijät ovat nykypäivän maailmaa. Niistä tulee pian olennainen osa organisaatiota ja ne auttavat maailmaa vastaamaan suuriin globaaleihin haasteisiin, joilla puolestaan voi olla kauaskantoisia vaikutuksia maissa.
Siksi tunnin tarve on kehittää tietotekijöiden taitoja ja luovuutta ympäri maailmaa, jotta he voivat auttaa ihmisiä kokemaan elämää, tuotteita ja palveluita aivan uudella tavalla.