Mikä on Apache Flink?
Apache Flink on uusi avoimen lähdekoodin iso tiedonkäsittelyjärjestelmä. Se on suunniteltu käsittelemään reaaliaikaista suoratoistotietoa. Se on kipinää nopeampi. Siksi sitä voidaan kutsua seuraavana gen big data -työkaluna tai 4G Big Data -työkaluna. Se tarjoaa nopean käsittelynopeuden hienostuneella analytiikalla suuren tiedonkäsittelyn suorittamiseksi.
Määritelmä
Se on hajautettu stream-prosessointikehys, jonka on kehittänyt Apache Software Foundation. Se perustuu hajautettuun streaming-tietojenkäsittelymoottoriin, joka on kirjoitettu Java ja Scala. Suunniteltu käsittelemään reaaliaikaista suoratoistotietoa, Flink tarjoaa suuren suorituskyvyn alhaisen viiveen virtausmoottorilla. Flink toimii kaikessa yleisessä ympäristössä, suorita laskenta missä tahansa mittakaavassa. Konelokeista, käyttäjän vuorovaikutuksesta web- tai mobiilisovelluksen kanssa, luottokorttitapahtumien jne. Muodostuneet tiedot voidaan käsitellä Flinkin avulla.
Apache Flinkin ymmärtäminen
Sitä käytetään sekä rajoitettujen että rajattomien datavirtojen käsittelemiseen.
Rajoitettu datavirta : Virtaa, jolla on erityiset aloitus- ja loppupisteet, kutsutaan äärellisiksi virtoiksi.
Rajoittamaton datavirta : Nämä ovat virrat, joilla ei ole erityistä päätepistettä. Kun he aloittivat, he eivät lopeta. Rajattomien virtojen prosessoimiseksi virran sekvenssi tulisi ylläpitää. Flink ottaa nämä virrat tuloksi, muuntaa tiedot, suorittaa siihen analyysiä ja esittää tuloksena yhden tai useamman lähtövirran.
Kuinka Apache Flink tekee työskentelystä niin helppoa
Apache Flinkin päätavoite on vähentää reaaliaikaisen suurten tietojenkäsittelyn monimutkaisuutta. Se käsittelee tapahtumia suurella nopeudella ja pienellä viiveellä. Koska flink on vain laskentajärjestelmä, se tukee useita tallennusjärjestelmiä kuten HDFS, Amazon SE, Mongo DB, SQL, Kafka, Flume jne. Flinkillä on myös korkea vikasietoisuus, joten mikä tahansa järjestelmän epäonnistuminen ei vaikuta siihen. Se jatkuu klusterin muissa järjestelmissä. Flinkillä on muistokäsittelyssä, joten sillä on poikkeuksellinen muistinhallinta.
Apache Flinkin eri osajoukot
Yläkerroksen flink-arkkitehtuurissa on erilaisia sovellusliittymiä, jotka vastaavat flinkin monipuolisista ominaisuuksista.
- Dataset API : Tätä sovellusliittymää käytetään tietoaineistojen muuntamiseen. Sitä käytetään toimintoihin, kuten kartta, suodatin, ryhmittely, liittyminen jne. Se käsittelee rajoitettuja tietoaineistoja. API suorittaa eräajoituksen tietojen käsittelyä varten.
- Tietovirran sovellusliittymä : Tämä sovellusliittymä käsittelee rajoitettuja ja rajattomia tietovirtoja. Samoin kuin tietojoukkokäyttöliittymä (API), sitä käytetään elävien tietovirtojen muuntamiseen (suodatin, yhdistäminen, Windows-toiminnot jne.).
- Table API : Tämän sovellusliittymän avulla käyttäjä voi käsitellä relaatiotietoja. Se on SQL-tyyppinen ilmaisukieli, jota käytetään ad-hoc-kyselyiden kirjoittamiseen analysointia varten. Kun käsittely on valmis, tuloksena olevat taulukot voidaan muuntaa takaisin tietojoukkoiksi tai tietovirroiksi.
- Gelly-sovellusliittymä : Tätä sovellusliittymää käytetään toimintojen suorittamiseen kuvaajilla. Toiminnot, kuten luominen, muuntaminen ja prosessi, voidaan suorittaa Gelly API: lla. Se yksinkertaistaa kuvaajien kehittämistä.
- Flink ML -sovellusliittymä : Laajojen tietojenkäsittelyn ohella siitä oppiminen ja tulevien tapahtumien ennustaminen on myös tärkeää. Tämä sovellusliittymä on flink-koneen oppimisen laajennus.
Mitä voit tehdä Apache Flink -sovelluksella
Sitä käytetään pääasiassa reaaliaikaiseen datavirtojen käsittelyyn joko valmisteilla tai rinnakkain. Sitä käytetään myös seuraavan tyyppisissä vaatimuksissa:
- Eräkäsittely
- Interaktiivinen käsittely
- Reaaliaikainen streamin käsittely
- Graafin käsittely
- Iteratiivinen käsittely
- Muistin käsittelyssä
Voidaan nähdä, että Apache Flinkiä voidaan käyttää melkein jokaisessa ison datan skenaariossa.
Yhteistyö Apache Flinkin kanssa
Se toimii Master-Slave-tavalla. Se on jakanut prosessoinnin, mikä antaa Flinkille salamanopeuden. Siinä on isäntäsolmu, joka hallitsee töitä, ja slave-solmut, jotka suorittavat työn.
Apache Flinkin edut
Se on iso tietojenkäsittelyn tulevaisuus. Alla on joitain Apache Flinkin eduista:
- Avoin lähdekoodi
- Suuri suorituskyky ja pieni viive
- Hajautettu Stream-tietojenkäsittely
- Vikasietoisuus
- Iteratiivinen laskenta
- Ohjelman optimointi
- Hybridi-alusta
- Graafinen analyysi
- Koneoppiminen
Vaadittavat Apache Flink-taidot
Apache Flinkin ydintietojenkäsittelymoottori on kirjoitettu Java ja Scala. Joten kuka tahansa, jolla on hyvät tiedot Java: sta ja Scalasta, voi työskennellä Apache Flinkin kanssa. Ohjelmat voidaan kirjoittaa myös Python- ja SQL-tiedostoina. Ohjelmointikielen ohella tulisi olla myös analyyttisiä taitoja tiedon parempaan hyödyntämiseen.
Miksi meidän pitäisi käyttää Apache Flinkiä
Sillä on laaja valikoima ominaisuuksia. Sitä voidaan käyttää missä tahansa tilanteessa, olipa kyse sitten reaaliaikaisesta tietojenkäsittelystä tai iteratiivisesta käsittelystä. Sitä voidaan käyttää erittäin helposti eri ympäristössä. Se tarjoaa tehokkaamman kehyksen tiedonsiirron prosessointiin. Sillä on tehokkaampi ja tehokkaampi algoritmi tietojen kanssa pelaamiseen. Se on seuraavan sukupolven suuria tietoja. Se on paljon nopeampi kuin mikään muu iso tietojenkäsittelykone.
Apache Flink -laajuus
Alla on joitain alueita, joilla Apache Flinkiä voidaan käyttää:
- Petosten havaitseminen
- Poikkeamien havaitseminen
- Sääntöpohjainen hälytys
- Sosiaalinen verkosto
- Laadun seuranta
- Live-datan ad-hoc-analyysi
- Laajamittainen graafinen analyysi
- Jatkuva ETL
- Reaaliaikainen hakemistohakemisto
Miksi tarvitsemme Apache Flinkiä
Tähän asti meillä oli Apache-kipinä isojen tietojenkäsittelyä varten. Mutta Apache Flink on parannettu versio Apache Sparkista. Apache-ytimessä Flink istuu hajautetussa Stream-prosessorissa, joka nopeuttaa reaaliaikaisen stream-tiedonkäsittelyn nopeutta monella kertaa. Graafianalyysistä tulee myös helppoa Apache Flinkin avulla. Se on myös avoimen lähdekoodin. Siksi se on seuraavan sukupolven työkalu suurille tiedoille.
Kuka on oikea yleisö Apache Flinkin oppimiseen
Kuka tahansa, joka haluaa käsitellä dataa nopeasti valaistuksella ja pienellä viiveellä, joka haluaa analysoida reaaliaikaista suurta dataa, voi oppia Apache Flinkin. Ihmiset, jotka ovat kiinnostuneita analytiikasta ja tuntevat Java, Scala, Python tai SQL, voivat oppia Apache Flinkin.
Kuinka tämä tekniikka auttaa sinua uran kasvussa
Koska Flink on uusin iso tietojenkäsittelykehys, se on isodatanalytiikan tulevaisuus. Siksi Apache Flinkin oppiminen saattaa johtaa sinut kuumiin töihin. Voit saada työpaikan huipputeknologiayrityksissä markkinoiden parhaimmalla palkkakehyksellä.
johtopäätös
Apache Flink on uuden sukupolven tekniikka, jossa kaikki suuret tiedot ja analytiikka ovat trendissä ja joka vie reaaliaikaisen tietojenkäsittelyn täysin uudelle tasolle. Se on samanlainen kuin kipinä, mutta siinä on parannettu joitain ominaisuuksia.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas Mikä on Apache Flink. Tässä keskustelimme Apache Flinkin työskentelystä, uran kasvusta, taidoista ja eduista. Myös huippuyritykset, jotka käyttävät tätä tekniikkaa. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -
- Mikä on Apache?
- Kuinka asentaa Apache
- Mikä on tekoäly?
- Mikä on PowerShell?