Johdatus Matlab-vaihtoehtoihin
Matrix Laboratory, joka tunnetaan myös nimellä MATLAB, on korkean tason ohjelmointikieli. Se tarjoaa vuorovaikutteisen ympäristön laskennan suorittamiseen eri aloilla, kuten matematiikassa, luonnontieteissä ja tekniikan virroissa. Tulokset voidaan visualisoida ja luoda raporteina lisäanalyysia varten. Matlab on edelläkävijä näiden asioiden yhdistämisessä. Ammattilaisryhmä kehittää työkalulaatikot ja vapauttaa vasta tiukan testauksen jälkeen. Aiemmat Java-, C-, C ++- tai Fortran-kielten tuntemukset ovat hyödyllisiä ennen Matlabin käyttöä. Erilaisia matemaattisia funktioita ja sisäänrakennettuja kirjastokomentoja käytetään tietojen analysointiin, kuvaajien luomiseen ja monimutkaisten integraatioiden ja eriyttämisten suorittamiseen. Tässä keskustellaan Matlab-vaihtoehtojen luettelosta.
Matlabin käyttö
- Se pystyy käsittelemään ryhmiä ja matriiseja koskevia ongelmia
- 2D- ja 3D-objektien piirtäminen
- Ratkaistaan monimutkaisia yhtälöitä Algebralla
- Tietojen analyysi
- Viestintä ja signaalien käsittely
- Kuvien ja videoiden käsittely
- Eri mittauslaitteiden testaus
Ilman pääsyä Matlabin lähdekoodiin ei voi ymmärtää eri sisäisten toimintojen kaikkia toimintoja ja käyttötapoja tai muuttaa niitä. Yksi lisenssitiedosto voi maksaa satoja dollareita. Se on luultavasti korkeammalla puolella ihmisille, jotka ovat minkään organisaation ulkopuolella. Onneksi on olemassa useita Matlab-vaihtoehtoja, jotka tarjoavat ilmaisen pääsyn. Käyttäjän tavoitteen perusteella voidaan osuvasti löytää jotain samanlaista kuin Matlab.
Luettelo Matlab-vaihtoehdoista
Eri Matlab-vaihtoehdot ovat seuraavat:
1. GNU-oktaavi
Jos etsit jotain lähempää Matlabia yhteensopivuuden ja laskentakyvyn suhteen, niin oktaavi on paras Matlab-vaihtoehto. Suurin osa Matlabille kehitetyistä hankkeista ajetaan myös oktaaville. Se toimii missä tahansa käyttöjärjestelmässä ilman muutoksia.
ominaisuudet
- Pystyy käsittelemään voimakasta matemaattista syntaksia ja on varustettu piirtämis- ja visualisointityökaluilla.
- Avoimen lähdekoodin ja on yhteensopiva kaikkien käyttöjärjestelmien kanssa
- Ensisijaisesti kehitetty monimutkaisille lineaarisille ja epälineaarisille numeerisille laskelmille
- Se voi suorittaa sekä interaktiivisia että erätyöitä
- Yhteensopiva Matlab-skriptien ja muiden Java-, C ++- tai Fortran-kirjoitettujen moduulien kanssa.
2. Scilab
Scilab on avoin lähdekoodi, joka vastaa Matlabin toteutusta. Tieteellisenä laskennana tunnettuja likimääräisiä tekniikoita käytetään numeeristen ongelmien ratkaisemiseen. Tämän saavuttamiseksi Scilab-kehittäjien ryhmä käytti ratkaisijoita ja algoritmeja algebrallisten kirjastojen rakentamiseksi. Scilab on yksi tärkeimmistä vaihtoehdoista Matlabille yhdessä GNU-oktaavin kanssa.
Scilabin kirjastotiedostot perustuvat seuraavaan:
- Tietojen analysointi
- Kehitetään monimutkaisia algoritmeja
- Aiempien laskelmien mallit
Matemaattiset laskelmat perustuvat:
- Eteneminen ja taantuminen
- Fourier-muutokset
- Differentiaali- ja integraalianalyysi
- Tavalliset differentiaaliyhtälöt
Tiedot voidaan visualisoida jollain seuraavista:
- Kaaviotaulut
- Rivi-, pylväskaaviot
- histogrammit
- MathML-merkinnät
3. Maxima
Toinen vaihtoehto Matlabille on Maxima, jonka innoittamana on legendaarinen Algebra-järjestelmä Macsyma. Se on järjestelmä, jota käytetään numeeristen lausekkeiden, kuten Taylor-sarjojen, Laplace-muunnosten, vektorien, tenorien ja matriisien, käsittelemiseen. Erittäin tarkat tulokset saadaan käyttämällä tarkkoja kelluvia numeroita, murto-arvoja ja kokonaislukuja. Source Forge-tiedostonhallinta koostuu kaikista esikäännetyistä binaareista. Lähdekoodi voidaan koota Windows, Mac OS, jne. Tiedot ja toiminnot voidaan piirtää kahteen ja kolmeen ulottuvuuteen. Se on saatavilla julkisesti aktiivisella käytöllä. Maxima päivitetään säännöllisesti virheiden poistamiseksi ja koodauksen parantamiseksi. Yhteisön aktiiviset jäsenet antavat uusia ehdotuksia.
4. Sage Math
Sage Math on toinen ohjelmistojärjestelmä, joka tarjoaa vaihtoehdon MatLabille. Sitä käytetään suurten tietojoukkojen analysointiin ja tieteellisten tutkimusten avuksi. Rakennettu Python-pohjaisen tieteellisen kirjaston päälle. Python on selkeä ja helposti luettavissa. Se on syntaktisesti samanlainen kuin Matlab. Se tarjoaa komentoriviliittymän ja sulautetut työkalut matemaattisten toimintojen suorittamiseksi. Sagen asennus on ilmaista ja sitä voidaan räätälöidä. Voimme lisätä moduuleja missä tahansa vaiheessa. Matlab voi käsitellä suuria tietojoukkoja nopeammin Fortranin kääntämien kirjastotiedostojen takia. Mutta Sage on kustannustehokas pieniä aikatauluja ei huomioida.
5. AnyLogic
AnyLogic on paras Matlab-vaihtoehto, joka on avoimen lähdekoodin simulointiohjelmisto kaikissa liiketoimintahaasteissa. Se on käytännöllisesti katsoen miellyttävä vedä ja pudota -ympäristö. Se sisältää Java-kirjoitetun graafisen mallinnuskielen, jota voidaan mukauttaa. AnyLogic tarjoaa alustan ratkaista dynaamiset liiketoimintahaasteet simuloimalla tarpeita. On olemassa erilaisia työkaluja monimutkaisten liiketoimintamoduulien ratkaisemiseksi ja tyylikkäiden raporttien ja työnkulumallien tarjoamiseksi. Tuhannet kaupalliset organisaatiot ja akateemiset laitokset käyttävät AnyLogicia. Lisääntynyt tehokkuus ja parempi riskianalyysi monimutkaisten liiketoimintahaasteiden ratkaisemiseksi on AnyLogicin merkittävä ominaisuus. Matlab ei pysty vastaamaan joustavuuteen monimutkaisuuden kaappaamiseksi ja paremman näkemyksen tarjoamiseksi.
6. Yritysarkkitehti
Se on nopea esiintyjä, joka pystyy lataamaan suuria datamalleja sekunneissa. Mallivarasto on suunniteltu siten, että suuret ryhmät voivat nähdä yrityksen. Toinen ominaisuus on, että maailmanlaajuisesti hajautettu voi myös vaikuttaa pilvipohjaiseen käyttöönottoon. Suojaimia ja efektejä, jotka on kirjoitettu JavaScriptillä, voidaan käyttää työnkulun mallin hallintaan. Dynaaminen mallintaminen ymmärtää paremmin käyttäytymistä. Yksinkertaisia menetelmiä, kuten painikkeen napsauttamista, voidaan käyttää käynnistämään työnkulku. Vartijat määrittävät seuraavan etenemisprosessin. Eri valintojen kokeilu auttaa välttämään ympäristöriskejä. Suorituksen nopeutta voidaan hallita, ja välivaiheet voidaan katsella. Laskelmat tehdään tietyin väliajoin simulaatioiden välillä. Taukoja käytetään analysoimaan erilaisia liiketoiminnan tuloksia ja parantamaan moduuleja.
7. Julia
Dynaaminen ohjelmointikieli, jota käytetään analytiikan suorittamiseen numeerisiin ja laskennallisiin tieteisiin. Yksinkertainen syntaksi tekee siitä datan analysoinnin mukavan. Se pystyy käyttämään useita C- ja Fortran-kirjastokoodeja. Se mahdollistaa datan laskemisen rinnakkain tai peräkkäin hajautetuissa klustereissa. Useat lähetykset ovat Julian ominaisuus, joka yhdistää eri argumenttityyppien toiminnalliset käytännöt. Automaattiset ja erikoistuneemmat koodit luodaan kutsumalla Pyfunctions ja C-toiminnot. Julia käyttää sisäänrakennettua paketinhallintaa. Testikoodia voidaan kokeilla nopeasti REPL: n (Read-Eval-Print-Loop) kautta vuorovaikutteisen kuoriistunnon avulla. Moniulotteinen data voidaan ladata nopeasti ja suorittaa toimintoja, kuten yhdistelmiä, liitoksia. Se on yhteensopiva muiden käyttöliittymien, kuten Java, R, jne. Kanssa. Juliaa voi ladata ja käyttää kuka tahansa, ja asennus on melko suoraviivaista.
Suositellut artikkelit
Tämä on ollut opas Matlab-vaihtoehdoista. Täällä olemme keskustelleet seitsemästä parhaasta Matlab-vaihtoehdosta niiden käyttökohteiden ja ominaisuuksien kanssa. Voit myös tarkastella seuraavaa artikkelia saadaksesi lisätietoja -
- Tee ura MATLABissa
- Matlabin suosituimmat käyttötavat
- MATLABin haastattelukysymykset vastauksineen
- Eri Pythonin ja Matlabin välillä