Korrelaatiokaava (sisällysluettelo)

  • Korrelaatiokaava
  • Esimerkkejä korrelaatiokaavasta (Excel-mallilla)
  • Korrelaatiokaavan laskin

Korrelaatiokaava

Korrelaatiota käytetään laajalti salkun mittaamisessa ja riskien mittaamisessa. Korrelaatio mittaa kahden riippumattoman muuttujan välistä suhdetta, ja se voidaan määritellä portfolion kahden kannan välisen suhteen asteeksi korrelaatioanalyysin avulla. Korrelaation mitta tunnetaan korrelaatiokertoimena ja se on tärkein riskin mitta. Korrelaatioanalyysi antaa meille mahdollisuuden saada käsitys tutkittavien kahden muuttujan välisen suhteen asteesta ja suunnasta.

Korrelaatiokaava on yhtä suuri kuin omaisuuserän 1 tuoton kovarianssi ja varojen 2 tuoton kovarianssi / standardi

Omaisuuserän 1 poikkeama ja omaisuuserän 2 keskihajonta.

  • ρ xy = Korrelaatio kahden muuttujan välillä
  • Cov (r x, r y ) = paluun X kovarianssi ja paluun kovarianssi Y
  • σ x = X: n keskihajonta
    • σ y = Y: n keskihajonta

Korrelaatio perustuu vaikutussuhteen syyhään, ja tutkimuksessa on kolmen tyyppisiä korrelaatioita, joita käytetään ja harjoitetaan.

  • Positiivinen korrelaatio - Kahden muuttujan välillä on positiivinen korrelaatio, kun niiden sanotaan liikkuvan samaan suuntaan. Esimerkki pituus ja paino.
  • Negatiivinen korrelaatio - Kahden muuttujan välillä sanotaan olevan negatiivinen korrelaatio, kun muuttuja muuttuu vastakkaiseen suuntaan. Esimerkki kysynnän, määrän ja tarjonnan laista.
  • Ei korrelaatiota - Kahden muuttujan välillä ei ole korrelaatiota, kun kahden muuttujan välillä ei ole suoraa yhteyttä. Eli heillä ei ole mitään yhteyttä toistensa liikkeeseen.

Esimerkkejä korrelaatiokaavasta (Excel-mallilla)

Otetaan esimerkki ymmärtää korrelaatiokaavan laskenta paremmin.

Voit ladata tämän korrelaatiomallin täältä - Korrelaatiomalli

Korrelaatiokaava - esimerkki # 1

Rahastonhoitaja haluaa laskea korrelaatiokerroin kahden velakiinteistöomaisuuden kannan välillä.

Ratkaisu:

Korrelaatio lasketaan alla olevan kaavan avulla

ρ xy = Cov (r x, r y ) / (σ x * σ y)

  • Korrelaatio = 0, 2 / (1, 4 * 1, 2)
  • Korrelaatio = 0, 12

Korrelaatiokaava - esimerkki 2

Opiskelija haluaa laskea korrelaatiokertoimen kahden salkun kannan välillä.

Ratkaisu:

Korrelaatio lasketaan alla olevan kaavan avulla

ρ xy = Cov (r x, r y ) / (σ x * σ y)

  • Korrelaatio = -1 / (4 * 2)
  • Korrelaatio = -0, 13

Korrelaatiokaava - esimerkki 3

Pääomarahasto arvioi salkkuaan ja haluaa laskea korrelaatiokerroin salkun kahden osakkeen välillä.

Ratkaisu:

Korrelaatio lasketaan alla olevan kaavan avulla

ρ xy = Cov (r x, r y ) / (σ x * σ y)

  • Korrelaatio = 4 / (0, 98 * 0, 12)
  • Korrelaatio = 34.01

Selitys

Korrelaatiota käytetään keskihajonnan mitassa.

  • Kerroin 1 tarkoittaa täydellistä positiivista suhdetta - kun yksi muuttuja kasvaa, toinen kasvaa suhteessa.
  • Kerroin -1 tarkoittaa täydellistä negatiivista suhdetta - kun yksi muuttuja kasvaa, toinen pienenee suhteessa.
  • Kerroin 0 ei tarkoita suhdetta kahden muuttujan välillä - datapisteet ovat hajallaan ympäri kuvaajaa.

Korrelaation merkitys ja käyttö

  • Korrelaatio antaa tutkijalle mahdollisuuden havaita epäeettisesti esiintyvät muuttujat testatakseen kokeellisesti
  • Korrelaatio on erittäin tärkeä psykologian ja koulutuksen alalla, koska se mitataan testitulosten ja muiden suoritustasojen välistä suhdetta.
  • Korrelaatiokaava on tärkeä kaava, joka kertoo käyttäjälle muuttujan x ja muuttujan y välisen lineaarisen suhteen vahvuuden ja suunnan. Mitä suurempi on absoluuttinen arvo, sitä vahvempi suhde on.
  • Tutkijoiden tulisi välttää syy-yhteyden päätelmää korrelaatiosta, ja korrelaatio ei sovellu yhteisymmärryksen analysointiin. Korrelaatiotutkimuksella on ollut ja tulee jatkossakin olemaan tärkeä rooli kvantitatiivisessa tutkimuksessa muuttujien kokoelman välisten suhteiden tutkimiseksi.

Korrelaatiokaavan laskin

Voit käyttää seuraavaa korrelaatiolaskuria

Con (r x, r y )
σ x
σ y
ρ xy

ρ xy =
Con (r x, r y )
(σ x * σ y )
0
= 0
(0 * 0)

Suositellut artikkelit

Tämä on opas korrelaatiokaavaan. Tässä keskustellaan siitä, kuinka korrelaatio lasketaan yhdessä käytännön esimerkkien kanssa. Tarjoamme myös korrelaatiolaskurin ladattavalla excel-mallilla. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -

  1. Opasportfoliovarianssikaava
  2. Kuinka laskea PEG-suhde?
  3. Laskuri velallisten päivien kaavalle
  4. Parhaat esimerkit osakepääoman kaavasta

Luokka:

Yrittäjyyden kehittäminen