Tekoälyn työkalut ja sovellukset -

Monien tutkijoiden ja tutkijoiden unelma, keinoäly on tietotekniikan ala. Se määritellään älykkäiden aineiden tutkimiseksi ja suunnitteluksi, jossa älykäs agentti on järjestelmä, joka pystyy ymmärtämään ympäristöään ja siten toteuttamaan tarvittavat toimenpiteet onnistuneiden toimien mahdollisuuksien maksimoimiseksi. Älypuhelimien ja tietokoneiden nopea kehitys on auttanut tekemään matkan tekoälyyn nopeampana ja sujuvampana. Nykyään tekoäly pystyy tunnistamaan puheen, lyömään shakissa olevia ihmisiä ja toimimaan monimutkaisissa tilanteissa. Keinotekoisen älykkyyden alalla on kuitenkin edelleen esteitä, jotka eivät edelleenkään kykene absorboimaan sellaisia ​​ominaisuuksia kuin tieto, suunnittelu, oppiminen, viestintä, havainto ja kyky liikkua ja hallita esineitä.

Tekoälyn työkalujen ja sovellusten tarkoituksena on kehittää koneita siten, että ne suorittavat tehtäviä ihmisiä paremmin. tekoälytyökalujen ja -sovellusten on tarkoitus myös ymmärtää muiden ihmisten, eläinten ja koneiden toiminta, keräämällä siten paljon merkitystä ja merkitystä etenkin tekniikan, robotiikan ja tieteen aloilla. John McCarthyn suunnittelema tekoäly on tekninen ja erikoistunut ala, jolla voi olla paljon vaikutusta myös muihin aloihin. Jotkut tämän alan suosituimmista lähestymistavoista sisältävät tilastolliset menetelmät, laskennallisen älykkyyden ja perinteisen symbolisen tekoälyn, kun taas osa työkaluista sisältää logiikan, todennäköisyyteen ja talouteen perustuvia menetelmiä.

Muutaman viime vuoden aikana tekoäly on todellakin edennyt pitkälle. Edistyksellä, kuten IBM: n supertietokoneella, Watson lyö mestarit vaarassa, autolla, jotka kykenevät kirjautumaan yli kolmesataatuhatta onnettomuudesta vapaata mailia (ne ovat jopa laillisia joissakin valtioissa) tilastollisiin oppimistekniikoihin, jotka voivat saada tärkeitä oivalluksia Kuluttajien edut, artikkelikyselyjen maailma muuttuu nopeasti ja pystyy määrittelemään täysin uuden maailman, jossa nykyään elämme. Tärkeimmät tekoälyn työkalut ja sovellukset sijaitsevat periaatteessa aloilla, joilla on valtava määrä tietoa. . Joskus niin suuren osan tietojen käsittely voi osoittautua erittäin vaikeaksi ja haastavaksi.

Samanaikaisesti on tärkeää pitää mielessä, että näistä tekoälytyökaluista ja sovelluslähteistä saamat käsitykset ja tiedot ovat ihmisille helppo ymmärtää ja ymmärtää. Kuvan tunnistus on yksi tällainen esimerkki. Tämä tehdään suorittamalla tiukat, toistuvat, matalan tason laskelmat kuvan ominaisuuksista. Tämä on auttanut luomaan palveluita, kuten Google Googles, joissa käyttäjät voivat ottaa kuvan sijainnista ja tämä palvelu yrittää tunnistaa sen. Kaikki tämä on lisätyn todellisuuden alku. Tällainen tekniikka on tärkeä osa tekoälyä ja voi tarjota biologisen tutkimuksen kaltaisille aloille paljon mahdollisuuksia parantaa ja lisätä heidän asiantuntemustaan. Aivojen kartoitus on toinen alue, jolla tällä tekniikalla voi olla syvällinen vaikutus ja ulottuvuus.

Mielenkiintoisia asioita tekoälystä

Keinotekoisen älykkyyden työkalut ja sovellukset ovat kehittyneet ja muuttuneet vuosien mittaan. Tässä on mielenkiintoisia käsitteitä tekoälystä.

  1. Keinotekoinen äly on peräisin kauan sitten : Monet ihmiset ajattelevat, että tekoäly on viimeaikainen käsite ja se liittyy jotain antropomorfisiin koneisiin ja robotteihin. Itse asiassa monilla muinaiskreikkalaisilla myytteillä on käsitys konehenkilökunnasta, kuten Hefaestuksen kultaiset robotit. Lisäksi tarinat keskiajan alkemiasta ovat asettaneet paljon stressiä ihmisen aivojen elottomien esineiden sijoittamiselle. Monet uskonnolliset elimet uskovat myös, että patsaat omaavat ihmisen ajattelun ja tunteen, mikä tarkoittaa, että ihmisen tunteiden ja ajatusten siirtäminen on asia, joka on ollut tutkijoiden ja tutkijoiden mielessä jo kauan.
  2. Alan Turning vaikutti valtavasti tekoälyyn : Vuonna 1950 Alan Turning julkaisi paperin nimeltä Computing Machinery and Intelligence. Tässä lehdessä hän yritti selvittää, voisiko kone voittaa koneen niin kutsutussa jäljitelmäpelissä. Testissä oli myös tietokone, joka kertoi myös pelaajien sukupuolen. Lisäksi paperi esitteli myös kääntymistestin ja tätä paperia pidetään merkittävänä työnä tekoälyn alalla.
  3. Muodollinen tutkimus tekoälyn alalla aloitettiin 1950-luvulla : Vaikka paljon tutkimusta aloitettiin jo ennen 1950-luvua, keinotekoisen älykkyyden muodollinen tutkimus aloitettiin vuonna 1956 pidetyn Dartmouth-konferenssin jälkeen. Lisäksi nimi tekoäly oli konferenssin järjestäjän John McCarthy rohkaisemana. Hän jatkoi työskentelyä tekoälyn alalla ja antoi monia arvokkaita näkemyksiä tällä alalla, kunnes hän kuoli vuonna 2011.
  4. Avain tekoälyyn on luonnollinen kielenkäsittely : Yksi tekoälyn suurimmista haasteista on, että tutkijoiden on luotava menetelmä, jolla tietokoneet ymmärtävät toisaalta ihmisten kielen ja toisaalta kommunikoivat heidän kanssaan tehokkaalla tavalla. Tätä kenttää kutsutaan luonnolliseksi kielenkäsittelyksi, ja siksi on tärkeää, että tietokone / laitteet kykenevät ymmärtämään eri kieliä, kuten englantia, espanjaa, ranskaa, ja tarjoamaan käsityksiä samasta kielestä.
  5. Autonomiset ajoneuvot hyötyvät tekoälystä : Teknisen älykkyyden kehitys voi mullistaa kuljetussektorin kokonaan. Viime vuosina ajoneuvojen kehitys, kuten Googlen ohjaamattomat autot ja itsenäiset droonit, ovat kuljettaneet kuljetusalaa myrskyn kautta, mikä ei olisi ollut mahdollista ilman joitain edistysaskeleita tekoälyn alalla.
  6. Monet uudet tekoälyyritykset ovat saaneet paljon näkyvyyttä, ja monet sijoittajat etsivät rahoitusta heille : Tekoäly on tuleva ala, ja tällä alalla on lähellä rajattomia mahdollisuuksia. Siksi on monia sijoittajia, jotka ovat enemmän kuin valmiita tukemaan innovatiivisia yrityksiä, jotka haluavat suorittaa tutkimusta tekoälyn alalla. Itse asiassa CB Insightsin mukaan uusien aloittelijoiden määrä tekoälyn työkalujen ja sovellusten alalla on kasvanut ehdottomasti viime vuosina, ja jotkut Sentient Technologiesin kaltaiset yritykset ovat onnistuneet keräämään rahoituksen kautta yli 100 miljoonaa dollaria heti muutaman vuoden perustaminen. Tämä tarkoittaa, että tällä alalla on useita mahdollisuuksia ihmisille, jotka haluavat tutkia uutta keinoälyn dynamiikkaa.
  7. Suuret teknologiayritykset haluavat investoida keinoälyn alueelle : Ei vain sijoittajien, jotka etsivät takaisin yrityksiä, joilla on kokemusta tekoälyn alalla, vaan myös monet suuret yritykset haluavat sijoittaa voimavaransa keinotekoiseen alaan. älykkyyttä. Tämän mukaisesti Google osti Al-käynnistyksen DeepMindin lähes 400 miljoonalla dollarilla, kun taas Facebook osti äskettäin Wit.ai. Tämä tarkoittaa, että melkein kaikki innovatiiviset yritykset ymmärtävät tekoälyn tärkeyden ja että siitä tulee tärkeimpien alojen ja teollisuudenalojen tulevaisuus. Keinotekoisen älykkyyden työkaluilla ja sovelluksilla pystytään vastaamaan pelkästään alojen suurimpiin haasteisiin, ja ne auttavat myös löytämään uusia mahdollisuuksia, jotka ovat tähän asti piilossa. Ei ole väärin sanoa, että tärkeät teollisuudenalat ja taloudet ympäri maailmaa hyötyvät investoinneista tekoälyyn, ottaen huomioon tapa, jolla ala kehittyy ja edistyy.
  8. Keinotekoisen älykkyyden omaavat robotit voivat ajatella yhdessä : CoCoRo tai Collective Cognitive Robotics kehitettiin Euroopassa. He ovat kehittäneet robotteja, joilla on tekoäly ja ne voivat toimia yhdessä. Nämä robotit voivat etsiä aluetta, skannata ympäristön ja jopa lähettää oivalluksia ja tietoja toisilleen. Tämä on iso askel, koska nämä robotit voivat auttaa aloja saamaan näkemyksiä eri toimialoista ja yrityksistä. Nämä robotit voivat auttaa yrityksiä hankkimaan perusteellisen tiedon erilaisista kampanjoista ja tarjoamaan heille hyödyllisiä oivalluksia ja tietoja.
  9. Robotit voivat mullistaa sosiaalisen vuorovaikutuksen kentän: Keinotekoisen älykkyyden työkalujen ja sovellusten edistysaskeleet ovat muuttaneet tämän kentän täysin, etenkin Kismetin kaltaisten kehitysten kanssa. Kismet on kehittänyt Cynthia Breazeal 1990-luvulla. Se oli robotti, joka tunnisti ihmisen kehon kielen ja äänen. Tämä tarkoittaa, että ymmärtämällä ihmisen käyttäytymistä nämä robotit voivat täysin muuttaa tapaa, jolla ymmärrämme ihmisen käyttäytymistä ja psykologiaa.
  10. Keinoälyn ala on polarisoiva : On hyvin vähän tekniikoita, jotka ovat yhtä kiistanalaisia ​​kuin tekoäly. Toisaalta monet organisaatiot uskovat, että tekoäly on monien teollisuudenalojen tulevaisuus, ja siksi monet sijoittajat käyttävät rahansa helposti keinotekoisen älykkyyden tutkimukseen ja kehittämiseen. Toisaalta monet tunnetut persoonallisuudet, kuten Bill Gates ja Elon Musk, uskovat, että tekoäly voi olla ihmiskunnan loppu. Olipa tilanne mikä tahansa, ei voida kieltää sitä, että tekoälyllä voi olla valtavia mahdollisuuksia huolimatta siitä, että sillä on myös joitain esteitä.

Tekoälyn työkalut ja sovellukset

Keinotekoinen älykkyys on kiistatta erittäin mielenkiintoinen ala, jolla voi olla vaikutuksia kaikilla aloilla. Lääketieteestä tietojen syöttämiseen keinotekoinen älykkyys on ehdottomasti täällä pysyäkseen, ja tässä on muutamia kenttiä, joilla tehdasäly on edelleen valtavan hyväksytty ja jolla on paljon potentiaalia myös tulevaisuuden käyttöön. Viisi pääsektoria, joka voi todella kasvaa keinotekoisen älykkyyden sovellusten avulla, ovat seuraavat:

  1. Journalismi : Keinotekoinen äly on muuttamassa journalismin maailmaa uusilla menetelmillä tiedon hankkimiseksi ja keräämiseksi. Monet uutisartikkelit ovat nykyään päiviä, joita ihmiset eivät ole kirjoittaneet, mutta ne ladataan keinotekoiseen älylliseen lähteeseen. Nämä lähteet kykenevät erottamaan tiedot ja voivat koota artikkeleita täysin ymmärrettävällä ja järkevällä tavalla. Tämä tarkoittaa, että artikkeleita voidaan kirjoittaa keinotekoisilla älykkäillä lähteillä ja tällä hetkellä ne rajoittuvat raporttien kirjoittamiseen yritystoimintaa koskevista asiakirjoista, mutta ajan myötä niitä voidaan laajentaa myös muihin lähteisiin. Vaikka ihmisillä on edelleen etuna muihin verrattuna, tekoäly toimii ehdottomasti yksinkertaisemmin alan ihmisille. Tämä on yksi yllättävistä aloista, joilla tekoälyllä voi olla kauan viimeiset vaikutteet ja vaikutukset.

Kuvalähde: pixabay.com

  1. Liikenneteollisuus : Liikenneala on yksi tärkeimmistä aloista, joihin voidaan vaikuttaa tehosälyn nousun myötä. Jossain vaiheessa ihmiset luovuttavat avaimet tietokoneille, koska kuljettajaton auto tulee pian todellisuudeksi. Mutta tekoälyn vaikutus menee paljon syvemmälle kuin tämä, koska hyvin pian kaupallisista kuorma-autoyhtiöistä, lentoyhtiöistä ja junista voi pian tulla kuljettajia, mikä on suuri edistysaskel, koska se vapauttaa resursseja ja aikaa dramaattisesti. Vaikka tämä saattaa aiheuttaa laajamittaista työttömyyttä, sillä voi olla merkittäviä etuja liikenteen vähentämisessä, vähentynyt polttoainehukkaa ja enemmän työmatka-aikaa, mikä tekee elämästä helpompaa ja vähemmän hektistä.
  2. Hätäpalvelu : Hätäpalvelujen käsittely voi joskus maksaa paljon ihmishenkiä, esimerkiksi palopalvelussa. Kuvittele, kuinka se voi muuttua keinoälyn käyttöönoton myötä. Tämä tarkoittaa, että tulipalon sattuessa ihmishenkien ei tarvitse olla vaarassa, koska robottien avulla on helpompaa pelastaa ihmisiä menettämättä palomiestä. Loppujen lopuksi metallikoneet eivät voi vain kestää korkeita lämpötiloja, he eivät ole savun aiheuttamien ongelmien aiheuttamia, ja ne voivat käyttää laseria ja tutkaa, jotta ne pääsevät elämän lähteisiin, mikä tekee niistä tehokkaita työkaluja. Lisäksi keinotekoinen älykkyys voi auttaa tehokkaasti myös monilla muilla aloilla, kuten ambulanssien ajaminen, vaarallisten vuotojen ja vuotojen puhdistaminen.
  3. Asiakaspalvelu : Monet tuotemerkit ja yritykset ottavat käyttöön tekoälyn vastatakseen asiakaspalvelutarpeisiinsa. Automatisoidut online-avustajat ovat jo laajentumassa moniin luokkiin, ja pian luonnollisesta kielenkäsittelytekniikasta tulee totta. Tämä tarkoittaa, että puhelinkeskuksista tulee pian menneisyyttä. Vaikka nämä asiat saattavat vaatia jonkin aikaa tullakseen todellisuudeksi, tekoäly on todella täällä jäädäkseen!

Yhteenvetona voidaan todeta, että esimerkit tekoälyn sovelluksista muuttavat nopeasti maailmaa, jossa elämme. Nykyisin kehitettävä tekoäly ei ole mitään muuta kuin kauan sitten kuvannut synkkä kyborgi, se on kiehtovampi, innovatiivisempi, yllättävä ja vielä parempi kuin voisimme koskaan ajatella.

Suositellut artikkelit

Tässä on artikkeleita, jotka auttavat sinua saamaan lisätietoja tekoälyn työkaluista ja sovelluksista, joten käy vain linkin läpi.

  1. Urat tekoälyssä
  2. Swarm Intelligence -sovellukset Määritelmä ja 5 parasta esimerkkiä yrityksille
  3. 10 parasta tapaa emotionaalisen älykkyyden taitoihin työpaikalla
  4. Keinotekoinen älykkyys vs. yritystiedustelu - Opi 6 hyödyllistä vertailua

Luokka:

Suuri data