Mikä on ETL?
ETL tarkoittaa Extract, Transform and Load. Se on ohjelmointityökalu, joka koostuu useista toiminnoista, jotka poimii datan määritellyistä relaatiotietokannan lähdejärjestelmistä ja muuntaa sitten hankitut tiedot haluttuun muotoon soveltamalla erilaisia menetelmiä. Sitten se lataa tai kirjoittaa tuloksena olevat tiedot kohdetietokantaan.
ETL-määritelmä
Se on prosessi tietovarastoissa, jota käytetään tietojen poimimiseen tietokannasta tai lähdejärjestelmistä ja sen jälkeen kun tiedot on siirretty tietovarastoon. Se on yhdistelmä kolmea tietokantatoimintoa, ts. Pura, Muunna ja Lataa.
- Ote: Tämä on prosessi tietojen lukemiseen yhdestä tai useasta tietokannasta, joissa lähde voi olla homogeeninen tai heterogeeninen. Kaikki eri lähteistä hankitut tiedot muunnetaan samaan tietovarastomuotoon ja välitetään muuntamisen suorittamiseksi.
- Muuntaminen: Tämä on prosessi, jossa purettu tieto muunnetaan tulosteena vaadittavaan muotoon tai muotoon, joka soveltuu sijoittamaan toiseen tietokantaan.
- Lataa: Tämä on prosessi, jossa haluttu tulos kirjoitetaan kohdetietokantaan.
Ymmärtäminen ETL
Markkinoilla on saatavana monia ETL-työkaluja. Mutta on vaikeaa valita sopiva projektiisi. Joitakin ETL-työkaluja kuvataan alla:
1. Hevo: Se on tehokas pilvitietojen integrointiympäristö, joka tuo tietoja eri lähteistä, kuten pilvitallennus, SaaS, tietokannat tietovarastoon reaaliajassa. Se pystyy käsittelemään suurta dataa ja tukee sekä ETL: ää että ELT: tä.
2. QuerySurge: Se on testausratkaisu, jota käytetään automatisoimaan isojen tietojen ja tietovarastojen testaus. Se parantaa tiedon laatua ja nopeuttaa tiedon toimitusjaksoja. Se tukee testaamista erilaisilla alustoilla, kuten Amazon, Cloudera, IBM ja monet muut.
3. Oracle: Oracle-tietovarasto on kokoelma dataa, ja tätä tietokantaa käytetään tietojen tallentamiseen ja hakemiseen. Se auttaa useita käyttäjiä pääsemään samaan tietoon tehokkaasti. Se tukee virtualisointia ja mahdollistaa yhteyden myös etätietokantoihin.
4. Panoply: Se on tietovarasto, joka automatisoi tiedonkeruun, tietojen muuntamisen ja tallentamisen. Se voidaan yhdistää mihin tahansa työkaluun, kuten Looker, Chartio jne.
5. MarkLogic: Se on tietovarastointiratkaisu, joka käyttää joukko ominaisuuksia tietojen integroinnin helpottamiseksi ja nopeuttamiseksi. Se määrittelee monimutkaiset turvasäännöt asiakirjojen elementeille. Se auttaa tuomaan ja viemään määritystietoja. Se mahdollistaa myös tietojen kopioinnin katastrofien palautusta varten.
6. Amazon RedShift: Se on tietovarastotyökalu. Se on kustannustehokas, helppo ja yksinkertainen käyttää. Ei ole asennuskustannuksia ja se parantaa tietovarastoklusterin luotettavuutta. Sen tietokeskukset on täysin varustettu ilmastoinnilla.
7. Teradata Corporation: Se on ainoa kaupallisesti saatavissa oleva tietovarastointityökalu massiivisesti rinnakkain. Se voi hallita suurta määrää tietoa helposti ja tehokkaasti. Se on myös yksinkertainen ja kustannustehokas kuin Amazon Redshift. Se toimii täysin rinnakkaisarkkitehtuurilla.
Yhteistyö ETL: n kanssa
Kun data kasvaa, myös sen käsittelyaika lisääntyy. Joskus järjestelmäsi jumissa vain yhdessä prosessissa, ja sitten ajatellaan parantaa ETL: n suorituskykyä. Tässä on muutamia vinkkejä ETL-suorituskyvyn parantamiseksi:
1. Oikeat pullonkaulat: Tarkista tehokkuuden lisäämiseksi raskaimmassa prosessissa käytettyjen resurssien lukumäärä ja kirjoita sitten potilas kärsivällisesti koodille missä pullonkaula on.
2. Jaa suuret taulukot: Suuret taulukot on jaettava fyysisesti pienemmiksi. Tämä parantaa pääsyaikaa, koska indeksipuu olisi tässä tapauksessa matala ja nopeita metatieto-operaatioita voidaan käyttää tietueisiin.
3. Vain merkitykselliset tiedot: Tietoja on kerättävä irtotavarana, mutta kaiken kerätyn tiedon ei tarvitse olla hyödyllistä. Joten asiaankuuluvat tiedot on erotettava merkityksettömistä tai vieraista tiedoista käsittelyajan pidentämiseksi ja ETL-suorituskyvyn parantamiseksi.
4. Rinnakkaisprosessointi: Sinun tulisi suorittaa rinnakkaisprosessi sarjan sijaan aina kun mahdollista, jotta prosessointia voidaan optimoida ja tehokkuutta lisätä.
5. Tietojen lataaminen asteittain: Yritä ladata tietoja asteittain, ts. Lataa vain muutokset, ei koko tietokantaa uudelleen. Se voi tuntua vaikealta, mutta ei mahdottomalta. Se lisää ehdottomasti tehokkuutta.
6. Välimuistin välimuisti : Välimuistitietojen käyttö on nopeampaa ja tehokkaampaa kuin kovalevyjen tietojen käyttäminen, joten tiedot on välimuistissa. Välimuistin koko on pienempi, joten siihen tallennetaan vain pieni määrä tietoa.
7. Käytä set logic: Muunna rivipohjainen kohdistinsilmukka set-based SQL-lauseiksi ETL-koodissasi. Se lisää käsittelynopeutta ja lisää tehokkuutta.
ETL: n edut
- Helppokäyttöinen
- Perustuu graafiseen käyttöliittymään (GUI) ja tarjoaa visuaalisen virtauksen
- Parempi monimutkaisille säännöille ja muutoksille.
- Sisäinen virheidenkäsittelytoiminto
- Edistyneet puhdistustoiminnot
- Säästä kustannuksia
- Lisää tuloja
- Parantaa suorituskykyä.
- Lataa eri kohteita samaan aikaan.
- Suorittaa tietojen muuntamisen tarpeen mukaan.
Vaadittavat ETL-taidot
- SQL
- Ongelmien ratkaisukyky
- Skriptikieli, kuten Python.
- Luovuus
- Järjestämistaidot
- Osaa määrittää työt
- Perustiedot ETL-työkaluista ja -ohjelmistoista.
Miksi tarvitsemme ETL: ää?
- Auttaa päätöksenteossa analysoimalla tietoja.
- Se pystyy käsittelemään monimutkaisia ongelmia, joita perinteiset tietokannat eivät pysty käsittelemään.
- Se tarjoaa yhteisen tietovaraston.
- Lataa tietoja eri lähteistä kohdetietokantaan.
- Tietovarasto päivittyy automaattisesti tietolähteen muutosten mukaan.
- Varmista tietojen muuntaminen, laskelmat ja yhdistämissäännöt.
- Vertaa lähde- ja kohdejärjestelmätietoja.
- Parantaa tuottavuutta.
ETL-soveltamisala
ETL: llä on valoisa tulevaisuus, koska data kasvaa räjähdysmäisesti ja siten myös ETL-ammattilaisten työmahdollisuudet lisääntyvät säännöllisesti. Henkilöllä voi olla ura ETL-kehittäjänä. Parhaat MNC: t, kuten Volkswagen, IBM, Deloitte ja monet muut työskentelevät ETL-hankkeissa ja vaativat siksi laaja-alaisia ETL-ammattilaisia.
Kuinka tämä tekniikka auttaa sinua urakehityksessä?
Keskimääräinen palkka ETL-kehittäjälle on noin 127 135 dollaria vuodessa Yhdysvalloissa. Tällä hetkellä ETL-kehittäjän palkka vaihtelee 97 000–134 500 dollaria.
johtopäätös
Jos haluat työskennellä datan kanssa, voit valita ammatinasi ETL-kehittäjän tai muun ETL: ään liittyvän profiilin. Sen kysyntä kasvaa datan kasvun vuoksi.
Joten tietokannoista ja tietovarastointitekniikoista kiinnostuneiden on opittava ETL.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas kohtaan Mikä on ETL ?. Tässä keskustelimme ETL: n peruskonseptista, tarpeista, laajuudesta, vaadituista taitoista ja eduista. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -
- Mikä on ennakoiva Analytics?
- Keinotekoisen älykkyyden edut
- Kuinka JavaScript toimii
- Tietojen visualisoinnin työkalut