Ero variaation ja keskihajonnan välillä
Varianssi vs. standardipoikkeamat ovat yleisimmin käytettyjä tilastollisia matemaattisia käsitteitä, mutta niillä on myös elintärkeä rooli koko rahoitusalalla, joka sisältää myös talouden, kirjanpidon ja sijoittamisen.
Hajauttaa toisen tilastollisen žargonin, joka osoittaa, missä määrin näytteet tai havainnot poikkeavat keskitaipumuksen mitasta (jonka on oltava sopiva). Hajontamitat jaotellaan kahteen luokkaan, jotka ovat
- Suhteellinen dispersion ja
- Absoluuttinen dispersion mitta.
Varianssi vs. keskihajonta ovat variaabelin absoluuttisen mitan 2 tyyppiä; joka kuvaa kuinka näytteet tai havainnot jakautuvat keskiarvon tai keskiarvon ympärille. Varianssi voidaan tulkita poikkeamien neliöiden keskiarvona.
Toisin kuin varianssi, standardipoikkeama on arvon (numeerisen) neliöjuuri, joka saadaan, kun varianssia lasketaan. Suurin osa ihmisistä on ristiriidassa näiden kahden matemaattisen käsitteen kanssa, ja keskustelemme niistä samalla.
Vertailu varianssin ja keskihajonnan välillä (infografia)
Alla on 7 tärkeintä eroa varianssin ja keskihajonnan välillä 
Keskeiset erot varianssin ja keskihajonnan välillä
Molemmat variaatiot vs. standardipoikkeamat ovat suosittuja valintoja markkinoilla; keskustelemme joistain suurimmista eroista varianssin ja keskihajonnan välillä
- Varianssi on numeerinen arvo, joka kuvaa yksilöiden tai havaintojen vaihtelua keskiarvon aritmeettisesta keskiarvosta. Toisaalta, standardipoikkeama on toinen mitta yksilöiden tai havaintojen leviämisestä annetussa tietojoukossa.
- Varianssi, kuten aiemmin todettiin, mitaa, kuinka pitkälle yksilöt tai ryhmän tai otoksen havainnot ovat jakautuneet. Kääntöpuolella standardipoikkeama mittaa, kuinka paljon tietyn tietojoukon yksilöt tai havainnot eroavat sen aritmeettisesta keskiarvosta tai keskiarvosta.
- Varianssi voidaan merkitä tai merkitä sigma-neliöllä (σ 2 ), kun taas keskihajonta voidaan merkitä tai merkitä sigma (eli σ).
- Varianssi, kuten aiemmin todettiin, ei ole muuta kuin neliöpoikkeamien keskiarvo tai keskiarvo. Toisaalta, standardipoikkeama on keskimääräinen tai keskimääräinen neliöpoikkeama.
- Varianssi ilmaistaan aina neliöyksiköinä ja ne ovat yleensä suurempia tai sanoen suurempia kuin havaintojen tai yksilöiden arvot annetussa tietojoukossa. Toisin kuin varianssia, standardipoikkeama, joka voidaan ilmaista samoissa yksiköissä kuin havaintojen tai yksittäisten henkilöiden arvot annetussa tietojoukossa.
Varianssi vs. keskihajontavertailutaulukko
Alla on 7 korkeinta vertailua varianssin ja keskihajonnan välillä
| Perusvertailu varianssin ja keskihajonnan välillä |
vaihtelu |
Vakiopoikkeama |
| Perusmääritelmä | Varianssi voidaan määritellä numeerisena arvona, joka ei ole muuta kuin kaikkien havaintojen muuttuvuus sen aritmeettisen keskiarvon tai aritmeettisen keskiarvon perusteella. | Vakiopoikkeama voidaan määritellä tietyn tietojoukon numeeristen arvojen hajonnan mittaksi niiden keskiarvosta tai keskiarvosta. |
| Symboli / etiketti
(yleisesti) | Varianssi voidaan merkitä nimellä Sigma 2 (σ 2 ) | Vakiopoikkeama voidaan merkitä nimellä Sigma (σ) |
| Hyödyllisyys | Varianssi voi auttaa tiedon leviämisen koon määrittämisessä. | Jos halutaan mitata dispersion muuttuvuuden absoluuttinen mitta, niin keskihajonta on oikea valinta. |
| Mitä se tarkoittaa? | Kuinka kaukana ovat ryhmän yksilöt tai havainnot, jotka ovat jakautuneet. | Kuinka paljon havaintoja tai yksilöitä tietokokonaisuudesta, joka eroaa sen keskiarvosta tai keskiarvosta. |
| Yksiköt ilmaistuna | Varianssi ilmaistaan aina neliöinä. | Vakiopoikkeamayksikkö on sama kuin havainnot. |
| Käytetään enimmäkseen? | Päättäessään varojen allokoinnista ennen minkään rahaston sijoittamista. | Vakiopoikkeamalla voidaan mitata osakemarkkinoita tai osakevaihteluita päivittäin, viikoittain tai kuukausittain. |
| Laskentamenetelmä | Varianssi voidaan laskea ottamalla tietojoukon jokaisen havainnon keskiarvo tai keskimääräinen neliöpoikkeama sen aritmeettisesta keskiarvosta tai keskiarvosta, | On vain otettava varianssin neliöjuuri. |
johtopäätös
Molemmat varianssi vs. standardipoikkeamat ovat laajalti yleisiä matemaattisia käsitteitä, joita käytetään tilastoinnissa ja todennäköisyyden teoriassa varianssin tai leviämisen mittaina. Varianssi, kuten keskustelimme, on dispersion absoluuttinen mitta siitä, kuinka pitkälle havainnot tai arvot tosiasiallisesti leviävät tai ne vaihtelevat tietyssä tietojoukossa niiden aritmeettisen keskiarvon tai aritmeettisen keskiarvon välillä, kun taas toisaalta keskihajonta on dispersion mitta ( jälleen absoluuttinen mitta) havainnoista tai arvoista, jotka ovat suhteessa keskiarvoon tai keskiarvoon. Varianssi voidaan laskea kunkin havainnon keskiarvona tai keskimääräisenä neliöpoikkeamana tai arvona tietyn tietojoukon keskiarvosta, kun taas keskihajonta ei ole muuta kuin pelkkä lasketun varianssin neliöjuuren ottaminen. Edellä mainitun mukainen standardipoikkeama mitataan samanlaisessa yksikössä kuin keskiarvo tai keskiarvo, ja päinvastoin, varianssi mitataan keskiarvon tai keskiarvon neliöyksikössä. Molemmilla varianssilla vs. standardipoikkeamalla on oma tarkoitus. Varianssi on enemmän kuin matemaattinen luonne, kun taas keskihajontaa käytetään enimmäkseen kuvaamaan tietyn datan vaihtelua joukossa.
Niiden välillä on kuitenkin joitain identtisiä, ja että varianssi vs. standardipoikkeama ovat aina positiivisia. Ja jos kaikki annetut havainnot tietyssä tietojoukossa ovat samanlaisia tai sanovat samat, niin varianssi ja keskihajonta ovat molemmat nolla.
Nämä 2 ovat tilastollisimpia termejä, joilla on tärkeä rooli eri aloilla. Vakiopoikkeama on enimmäkseen edullinen verrattuna keskiarvoon tai keskiarvoon, kuten aiemmin mainittiin. Se ilmaistaan samanlaisissa yksiköissä kuin mittaukset, kun taas toisaalta varianssi, joka ilmaistaan useimmiten yksiköissä, jotka ovat suurempia tai sanoen suurempia kuin annettu joukko tiedoista.
Viimeisenä, näitä kahta käsitettä käytetään mittaamaan markkinoiden volatiliteettia, mikä auttaa luomaan kannattavaa kauppastrategiaa.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas suurimpaan eroon varianssin ja keskihajonnan välillä. Tässä keskustellaan myös variaatio vs. normaalipoikkeama-avaineroista infografien ja vertailutaulukon kanssa. Saatat myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja.
- Kirjanpidon ja varainhoidon vertailu
- Suoriteperusteinen kirjanpito vs. kassavirtalaskenta - suurimmat erot
- Julkinen vs. yksityinen kirjanpito - mikä on parempi
- Vaihtotili vs. pääomatili