Mikä on Lean Analytics?
Lean Analytics on osa Lean Startup -menetelmää, joka koostuu kolmesta osasta - rakentaminen, mittaus ja oppiminen. Nämä kolme elementtiä muodostavat vähäisen analyysisyklin tuotekehitykseen. Tämä korostaa, että nopeasti rakennetaan MVP (Minimal Lifeble Product). Voit tehdä älykkäämpiä päätöksiä tarkkoilla Lean Analytics -mittauksilla.
Lean-analytiikkayritysten päätavoitteena tulisi maksimoida oppiminen lyhyessä ajassa. Tuloksena vähärasvaisen analyysin käytöstä tulee tehokkaampi ja ketterämpi yritys.
Lean Analytics, joka on Lean Startup -menetelmän alaluokka, kattaa vain syklin mittaus- ja oppimisosion. Tämä tarkoittaa, että ilman asianmukaisia mittauksia et voi tehdä päätöstä. Ennen tämän menetelmän soveltamista yritysten tulisi selvästi tietää, mitä tulisi seurata, mistä syystä sitä tulisi seurata ja mitkä ovat seurannan tekniikat. Vähärasvainen analysointisykli on esitetty alla olevassa kuvassa.
Hyvän mittarin tunnistaminen
Kuten jo tiedämme vähärasvaisesta analyysikierrosta, on liikkeen mittaus kohti määriteltyjä tavoitteita. Joten kun olet määrittänyt yrityksesi tavoitteet, sinun on tiedettävä mittaukset edetäksesi kohti tavoitteita. Hyvällä mittarilla on vähän ominaisuuksia. Se on lueteltu alla
- Vertailukelpoinen - hyvän mittarin pitäisi voida vertailla. Seuraavien kysymysten pitäisi voida vastata metrisi avulla
- Kuinka mittari oli edellinen vuosi tai edellinen kuukausi?
- Kasvaako muuntoprosentti?
Parhaiten voidaan seurata muuntokursseja kohorttianalyysin avulla.
- Ymmärrettävää - Mittarien ei pitäisi olla monimutkaisempia tai monimutkaisempia. Kaikkien on ymmärrettävä se helposti, jotta he tietävät, mitä mitta mittaa.
- Suhde tai nopeus - Absoluuttisia lukuja ei tule käyttää metrissä. Jos jotain ilmaistaan prosenttiosuuksina, on paljon parempi verrata ja tehdä päätöksiä sen perusteella.
- Mukautuvuus - Hyvien mittareiden tulisi muuttaa tapaa, jolla yrityksesi muuttuu. Jos mittari liikkuu ja et tiedä mistä, se ei ole hyvä mittari. Sen pitäisi aina liikkua kanssasi.
Mittaustyypit
Mittaria on kahta tyyppiä - laadullinen ja kvantitatiivinen
Laadullinen menetelmä tarkoittaa suoraa yhteyttä asiakkaisiin, esimerkiksi asiakashaastattelut ja palautteet. Se tarjoaa yksityiskohtaisen tiedon metristä
Määrällinen on mittarien lukumuoto. Tämä menetelmä auttaa sinua esittämään kysymyksiä asiakkaille.
Laadulliset asiat voidaan todistaa kvantitatiivisesti.
Laadullisissa ja kvantitatiivisissa menetelmissä on turhamaisuus- ja käytettävyysmittarit.
- Turhamaisuusmittarit eivät muuta huolisi käyttäytymistä
- Käytettävissä olevat muuttujat muuttavat huolestuneisuutesi käyttäytymistä
- Raportointitiedot auttavat sinua selvittämään, kuinka yrityksesi suoriutuu päivittäisessä toiminnassaan
- Tutkimusmittarit auttavat sinua selvittämään yritystäsi paljastavia tosiasioita
- Jäljellä olevat tiedot antavat sinulle yksityiskohtaisen historian organisaatiosta
- Johtava mittari auttaa sinua tekemään tulevaisuuden ennusteita
Yritysten vaihtuvuus on esimerkki jäljessä olevista mittareista. Koska se kertoo asiakkaiden määrän, jotka ovat peruuttaneet tilauksensa tietyn ajanjakson ajan. Asiakasvalitukset voivat olla johtava mittari, koska voit ennustaa asiakkaan reaktion.
Korrelaatio ja syy johtavassa analyysissa
Missä tahansa liiketoiminnassa on erittäin tärkeää tehdä ero suhteiden ja syy-suhteiden välillä.
Esimerkiksi jäätelön kulutus voi liittyä kuumeeseen. Mitä enemmän ihmiset käyttävät jäätelöä, sitä enemmän on mahdollista saada kuumetta. Emme voi myös päätellä, että vain jäätelö aiheuttaa kuumetta. Tämä johtuu siitä, että kuumetta voi ilmetä myös vuodenaikojen takia, mikä taas korreloi jäätelön kulutuksen kanssa. Kuume esiintyy enimmäkseen kesäkuukausina, jolloin ihmiset syövät enemmän jäätelöä. Tässä kohtaa korrelaatio ja menetys kohtaavat.
Kun sanomme, että kaksi asiaa korreloi, niin se tarkoittaa, että kaksi muuttujaa muuttuu yhtä paljon kuin jäätelö ja kuume yllä olevassa esimerkissä. Satunnainen tekijä tässä on kesäkuukaudet, koska ne vaikuttavat suoraan kahta muuta riippuvaista muuttujaa, jäätelöä ja kuumetta. Tämä johtuu siitä, että kesäkuukaudet ovat alttiimpia jäätelön kulutukselle ja kuumeelle.
Korrelaatio auttaa ennustamaan tulevaisuutta ja se kertoo sinulle mitä tapahtuu
Casualty on supervalta, joka auttaa sinua muuttamaan tulevaisuutta
Prosessi sujuu näin
- Etsi korrelaatio tiedoista
- Testaa vahinkoa
- Kun olet löytänyt vahinkokerroin, optimoi se
Lean Analytics -kehys
Lean-analytiikkakehys auttaa sinua selvittämään yrityksesi, jolla olet, ja liiketoiminnan vaiheet. Liiketoimintamallisi tulisi ottaa huomioon asiakkaat ja heidän ostoprosessinsa. Sinun tulisi kysyä itseltäsi muutama kysymys, ennen kuin kehität liiketoimintamallin
- Kuinka asiakkaat ostavat tuotteesi?
- Miksi he ostavat sinulta?
- Missä yrityksesi vaiheessa he ovat?
- Mikä on asiakkaidesi budjetti?
Älä kopioi muiden liiketoimintamallia. Kehitä oma liiketoimintamallisi. Liiketoimintamallisi tulisi toimia parhaiten asiakkaillesi. Alla on kuva, joka edustaa liiketoimintamallia
Lean Analytics -vaiheet
Lean Analytics -vaiheissa on portteja, jotka yrityksen on läpäistävä päästäkseen seuraavaan vaiheeseen.
Viisi vähärasvaista analytiikkavaihetta ja sen portit on esitetty alla olevassa kuvassa
- Ensimmäisissä vähärasvaisen analysoinnin vaiheissa sinun on selvitettävä ongelma, jolle ihmiset etsivät ratkaisua. Tämä vaihe on tärkeämpi B2B-liiketoiminnalle. Jos olet löytänyt tällaisen ongelman, voit siirtyä seuraavaan vaiheeseen.
- Toisessa vähärasvaisen analyysin vaiheessa tulee tarttuvuus, sinun tulee luoda MVP-tuote varhaisessa vaiheessa käyttöönottaville asiakkaille. Tässä vaiheessa sinun tulee pyrkiä käyttäjien sitoutumiseen ja pitämiseen. Voit selvittää tämän, kun ihmiset alkavat käyttää tuotetta. Voit myös tietää käyttäjien sitoutumisesta ja säilyttämisestä siitä hetkestä lähtien, kun he pysyvät sivustollasi. Jos käyttäjät oleskelevat pitkään, se todistaa, että olet toimittanut mitä tarvitset. Tämän jälkeen voit siirtyä seuraavaan vaiheeseen Virality.
- Tässä kolmannessa vähärasvaisen analyysin vaiheessa sinun on saatava enemmän asiakkaita kustannustehokkaimmalla tavalla. Kun olet saanut asiakkaita, voit siirtyä seuraavan vaiheen tuottoon.
- Tässä neljässä vähärasvaisen analyysin vaiheessa voit keskittyä tulojen laskemiseen ja tehdä myös taloustiedettä. Voit keskittyä tulojen optimointiin ja laskea LTV: CAC -arvon. LTV tarkoittaa asiakkaalta odotettavissa olevaa tuloa ja CAC tarkoittaa asiakkaan hankkimisesta aiheutuvia kustannuksia. Suhde saadaan selville jakamalla LTV CAC: lla. Voit olettaa, että marginaalisi ovat hyvät, jos LTV on kolme kertaa enemmän kuin CAC. Nyt kun olet laskenut tulosi, voit siirtyä viimeiseen vaiheeseen, Scale.
- Tässä lean-analytiikkavaiheessa voit ryhtyä tarvittaviin toimiin kasvattaaksesi yritystäsi. Voit suunnitella, mihin keskittyä enemmän lisätäksesi liiketoiminnan kasvua ja laajentaa sitä.
Yksi metrinen asia (OMTM)
Mittarien tuntemus ei riitä. Sinun pitäisi tietää, mitä tietoja käytetään missä liiketoiminnan vaiheessa. Painopiste on tärkeä resurssi lean-analytiikassa. Jos jaat keskittymisen eri mittareihin, sinut ohjataan oppimiseen. Jokainen vaihe vaatii yhden tietyn mittarin, jolla sinun on työskenneltävä. Valitse kyseinen mittari työskennelläksesi ja korjaa kohde tutkimuksen tekemisen jälkeen. Voit päättää tavoitteesta tutkimalla kilpailijan strategioita ja vertailuarvoja.
Esimerkiksi yrityksellä oli mittarinsa Churn. Niiden tavoitteena on pitää kuormitusaste alle 4%. Joten jos muhenemisnopeus on pienempi tai yhtä suuri kuin 4%, se tarkoittaa, että heidän tavoite saavutetaan. Jos vaihtuvuus on enemmän kuin 4%, se tarkoittaa, että yritys on ongelmassa ja sen on ryhdyttävä toimenpiteisiin vähentää vaihtuvuutta.
Siksi kilpailukykyisen yrityksen perustamiseksi sinun ja koko yrityksesi tulisi keskittyä OMTM: ään.
Lean Analytics -sykli
Yllä oleva kuva edustaa Lean-analyysisykliä. Tässä prosessissa on neljä päävaihetta, joita käsitellään yksityiskohtaisesti alla
-
Ota selvää, mitä parantaa
Sinun tulisi ensin ymmärtää yrityksestäsi, koska laiha analysointisykli ei auta sinua tässä. Sinun pitäisi tietää yrityksesi tärkeä osa ja tietää, mitä siinä voidaan muuttaa.
Tässä ensimmäisessä vaiheessa vähärasvaisen analysointisyklin on autettava muita liikemiehiä tietomäärän selvittämisessä. Lean-analyyttisykli auttaa löytämään yrityksesi kannalta merkityksellisen tiedon. Voit myös selvittää muuttujan liiketoimintamallisi perusteella.
Kun olet valinnut mittarin kytkeäksesi sen KPI: hen (Key Performance Indicator). Esimerkiksi muuttuja on muuntoprosentti, jos KPI on ihmisiäsi ostava määrä.
Joten ensimmäinen asia on kirjoittaa kolme tärkeää yritystietoa ja KPI, joka sinun on mitattava jokaiselle metrille.
-
Muodosta hypoteesi
Tässä vaiheessa sinun täytyy olla luovampi. Hypoteesi antaa sinulle vastauksen: "Jos suoritan _____, uskon _____ tapahtuvan ja ____ lopputulos"
Tässä vaiheessa tarvitset inspiraatiota. Voit selvittää sen kahdella tavalla
Yksi asia on, kun sinulla on tietoja, ja toinen, kun sinulla ei ole tietoja
Jos sinulla on tietoja, voit helposti selvittää, mikä on eroa aiheuttava asia.
Jos sinulla ei ole tietoja, voit kokeilla erilaisia asioita. Voit esimerkiksi tutkia markkinoita, tehdä tutkimuksen, käyttää kilpailijan strategioita, seurata parhaita käytäntöjä ja muita.
Tärkeintä on, että hypoteesi auttaa sinua saamaan paikan yleisön mielissä joko esittämällä kysymyksiä tai ymmärtämällä heidän käyttäytymistään.
-
Suorittaa koe
Kun olet laatinut hypoteesin, sinun on muutettava se kokeiluksi. Sitä varten sinun on esitettävä itsellesi kolme kysymystä
- Kuka on kohderyhmäsi? - Kenen odotat tekevän asioita? Ovatko he oikean tyyppistä yleisöä? Kuinka pääset heihin?
- Mitä odotat heidän tekevän? - Ymmärtääkö yleisö mitä odotat heidän tekevän? Onko heille helppo tehdä? Kuinka moni suorittaa mitä odotit?
- Miksi heidän pitäisi tehdä niin? - Motivoitko yleisöä tekemään asioita? Mikä strategiastasi toimii parhaiten sinulle? Tekevätkö he asioita kilpailijoidesi puolesta?
Nämä kolme kysymystä auttavat sinua ymmärtämään paremmin asiakkaitasi. Lean-analytiikan vaiheita kutsutaan asiakaskehitykseksi.
Kokeen luominen voidaan määritellä yhdellä lauseella kuten
"Kuka tekee mitä, koska miksi parantaa KPI: tä kohti määriteltyjä päämääriä"
Jos sinulla on hyvä hypoteesi, voit luoda hyvän kokeilun.
Joten kun olet saanut kokeilun, aseta vähärasvainen analyysi KPI: n mittaamiseen. Jatka sitten kokeilua.
-
Mittaa tulokset ja päätä mitä tehdä
Tässä vähärasvaisessa analyysivaiheessa voit tietää kokeen tuloksen.
- Jos kokeilu onnistuu, tieto on valmis. Selvitä seuraava tieto, jonka kanssa työskennellä.
- Jos kokeilu epäonnistui, sinun on tarkistettava hypoteesi. Yritä myös tunnistaa epäonnistumisen syyt.
- Jos kokeilu on siirtynyt pois eikä ole lähellä määriteltyjä tavoitteita, sinun on määritettävä uusi kokeilu. Voit saada saman hypoteesin vain tehdä muutoksia kokeiluusi.
Joten prosessi on älykäs, nopea ja toistuva. Se voidaan määritellä on yksinkertaisia sanoja - Tunnista, hypoteesi, testaa ja viimeinkin reagoi.
johtopäätös
Toivottavasti tämä artikkeli olisi auttanut sinua oppimaan lean-analytiikan perusteet, jotka auttavat sinua kasvamaan ja laajentamaan yritystäsi. Aloita siitä tänään
Aiheeseen liittyvät artikkelit
Tässä artikkelissa olemme keskustelleet siitä, kuinka lean-analytiikan periaatteita voidaan käyttää rakentamaan vahva yritys sekä edut ja haitat. Voit myös lukea vähärasvaisen analyysisyklin ja vaiheet-
- 5 laihaa työkalua integroimiseksi Six Sigmaan
- Lean Six Sigma Green Belt -kurssit
- 6 upeaa Lean-valmistustyökalua ja tekniikkaa (uusin)