Hadoop vs Splunk - selvitä parhaat 7 erotusta

• Johdatus Hadoopiin ja Splunkiin

Johdatus Hadoopiin ja Splunkiin

Hadoop yksinkertaisemmin sanottuna on kehys suurten tietojen käsittelemiselle. Hadoop käyttää hajautettua tiedostojärjestelmää ja karttaa pienentävää algoritmia prosessoimaan datakuormia.

Splunk on seurantatyökalu. Se tarjoaa alustan lokianalyysille, analysoi lokitiedot ja luo siitä visualisointeja. Splunk helpottaa konedatan indeksointi-, haku-, seuranta- ja analysointiohjelmistoa verkkopohjaisen käyttöliittymän kautta.

Head of Head -vertailut Hadoopin ja Splunkin välillä (Infografia)

Alla on 7 vertailu Hadoopin ja Splunkin välillä

Tärkeimmät erot Hadoop vs Splunk välillä

Alla on erot Hadoopin ja Splunkin välillä

• Hadoop antaa käsityksen ja piilotetut kuviot käsittelemällä ja analysoimalla eri lähteistä, kuten verkkosovelluksista, telemaattisesta tiedosta ja monesta muusta lähteestä tulevaa suurta dataa.
• Hadoop-klusterissa tärkeät komponentit ovat Hadoop Distributed File System-HDFS, Hadoop MapReduce ja Yet Another Resource Negotiator. Hadoopin kokoonpano sisältää nimisolmun / isäntäsolmun ja datasolmun / työntekijän solmun, jotka ovat Hadoop-klusterin selkäranka
• Nimesolmu : Nimesolmu on taustaprosessi, suoritetaan Hadoop-pääsolmulla / pääsolmulla. Nimesolmu tallentaa kaikkien Hadoop-klusterin työntekijöiden solmujen kaikki metatiedot, kuten tiedoston polun, tiedostonimen, eston tunnuksen, estä sijainnin jne.
• DataNode: DataNode on taustaprosessi, toimii työntekijöiden / orja-solmuissa Hadoop-klusterissa. Kun Hadoop-ohjelmistossa syötetiedostot käsitellään pienempiin paloihin / lohkoihin, nämä lohkot tai palat tallennetaan DataNode-tietokantaan. DataNode tallentaa todelliset tiedot; tämä on syy siihen, miksi datasolmuissa pitäisi olla enemmän levytilaa. DataNode vastaa levyjen lukemisen / kirjoittamisen toiminnoista.
• Splunk-työ voidaan jakaa kolmeen vaiheeseen: Vaihe1: Kerää tietoja tarvittavista lähteistä. Vaihe2: Tietojen muuntaminen ratkaisuiksi. Vaihe3: edustaa vastausta visuaalisessa muodossa; raportit, interaktiivinen kaavio tai kuvaaja jne
• Splunk alkaa indeksoinnilla, joka on muuta kuin tiedon kerääminen kaikista lähteistä ja yhdistäminen keskitettyihin hakemistoihin.
• Hakemistot auttavat Splunkia hakemaan lokit nopeasti kaikista palvelimista. Splunk tallentaa hakemistot ja korreloivat reaaliaikaiset tiedot hakukelpoisiksi repoiksi, joista se voi luoda ja tuottaa kuvaajia, raportteja, hälytyksiä, visualisointeja ja kojetauluja.
• MapReduce on ohjelmisto, joka antaa alustan koodien / sovellusten kirjoittamiselle suurten tietomäärien käsittelemiseksi rinnakkain erittäin suurissa klustereissa. MapR sisältää kaksi erilaista tehtävää; Karttatehtävä ja vähentä tehtävä
• Karttatehtävä: Mapper vastaa tulotietojen muuntamisesta tietojoukkoihin, joissa yksittäiset tietoelementit jaotellaan avain-arvopareihin (tupleihin).
• Pienennä tehtävää: Vähennysyksikkö vie tuloksen Mapperista syötteenä ja yhdistää nämä tulostiedot-tuples pienemmäksi tuplar-joukkoksi. Supistin toimii Mapperin jälkeen.
• MapR-kehyksen muut komponentit ovat Job Tracker ja Task Tracker. Se koostuu yhdestä isäntätöiden seurannasta ja kerran slave Task Trackerista klusterisolmua kohden, ja isäntä vastaa resurssien seurannasta, orjien töiden seurannasta ja ajoittamisesta. Tehtäväseuranta suorittaa tehtävät isäntäsolmun ohjeiden mukaisesti ja antaa tietotehtävän tilan hallita määräajoin
• Splunkissa indeksointi on tärkein prosessi lokien analysoimiseksi. Splunk voi helposti indeksoida monien lähteiden, kuten tiedostojen ja hakemistojen, verkkoliikenteen, konetietojen ja monien muiden tietojen. Splunk pystyy käsittelemään myös aikasarjatietoja.
• Splunk käyttää tavallisia sovellusliittymiä yhteydenpitoon sovelluksiin ja laitteisiin lähdetietojen saamiseksi. Tietokantojen osalta Splunkilla on DB Connect yhteydenpito moniin relaatiotietokantoihin. Käyttäjä voi käyttää tätä strukturoidun tiedon tuomiseen ja suorittaa tehokkaita indeksointeja, analyysejä, kojetauluja ja visualisointeja.

Hadoop vs Splunk -vertailutaulukko

	Hadoop	Splunk
Määritelmä	Hadoop on avoimen lähdekoodin tuote. Se on kehys, joka mahdollistaa isojen tietojen tallentamisen ja käsittelemisen HDFS: n ja MapR: n avulla.	Splunk on reaaliaikainen seurantatyökalu. Se voi koskea sovelluksia, tietoturvaa, suorituskyvyn hallintaa jne.
komponentit	HDFS- Hadoopin hajautettu tiedostojärjestelmä Kartta Vähennä algoritmeja Lanka - vielä yksi resurssineuvottelija Relaatiotietokanta mapper Lyhentäjällä	Splunk-indeksoija Splunk Head / Kuormatraktori Käyttöönottopalvelin
Arkkitehtuuri / käyttöönotto	Hadoop-arkkitehtuuri seuraa hajautettua mallia ja se on Master-Worker -arkkitehtuuri (klusteri) suurten tietojoukkojen muuntamiseen ja analysointiin Hadoop MapReduce -ohjelman avulla	Splunk Architecture sisälsi komponentit, jotka vastaavat tietojen syöttämisestä, indeksoinnista ja analysoinnista. Splunk-käyttöönotto voi olla kahden tyyppistä itsenäistä ja jaettua.
Suhde	Hadoop siirtää tulosjoukot Splunkille	Tietojen kerääminen ja käsittely tapahtuu Hadoopin avulla, näiden tulosten visualisointi ja raportointi tehdään Splunkin toimesta.
Hyödyt / ominaisuudet	Hadoop tunnistaa raakadatatiedot ja auttaa yrityksiä tekemään hyviä valintoja. Joustavuus Kustannustehokas skaalautuvuus Tietojen kopiointi Erittäin nopea tietojenkäsittely Se parantaa asiakkaiden sitoutumista Minimoi riskit analysoimalla tietoja Auttaa parantamaan suorituskykyä vähentämällä riskejä	Splunk tarjoaa operatiivista älykkyyttä IT-operaatioiden kustannusten optimoimiseksi. Splunk kerää ja indeksoi dataa monista lähteistä riippumatta siitä, ovatko ne jäsenneltyjä tai rakenteettomia. Reaaliaikainen seuranta. Splunkilla on erittäin tehokkaat haku-, analysointi- ja visualisointiominaisuudet. Splunk tukee raportointia ja hälytystä. Splunk tukee sekä paikallisia ohjelmistojen asennuksia että pilvipalvelua.
Tuotteet / Suhteelliset tuotteet	Hortonworks Hadoop Kipinä R-palvelin Interaktiivinen kysely HBase jne	Splunk-tuotteet: Splunk Enterprise Splunk pilvi Splunk-valo Splunk-yritysturvallisuus Splunk It Service Intelligence ja Splunk-käyttäjän käyttäytymisanalyysi
Käytetty	Rahoitusalue Petosten havaitseminen ja ehkäisy vähittäiskauppa Sosiaaliset verkostot jne	Luo hallintapaneeleja visualisoidaksesi ja analysoidaksesi tuloksia Seuraa yritystietoja Analysoi järjestelmän suorituskykyä Tallenna ja hae tietoja myöhempää käyttöä varten. Käytetään HealthCaressa, rahoituksessa, suurissa tiedoissa jne.

Päätelmät - Hadoop vs Splunk

Hadoop ja Splunk auttavat molemmat saamaan nopeaa tietoa Big Data -sovelluksesta. Kuten edellä on keskusteltu, Hadoop välittää tulokset Splunkille, jonka avulla Splunk voi luoda visualisointeja ja näyttöjä verkkopohjaisen käyttöliittymän kautta.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas Hadoopille ja Splunkille, niiden merkitykselle, Head to Head -vertailulle, avainerot, vertailutaulukko ja johtopäätökset. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -

1. Hadoop vs Elasticsearch - kumpi on hyödyllisempi
2. Hyödyllinen ero Hadoop vs. Redshift välillä
3. Hadoop vs. pesää - selvitä parhaat erot
4. 7 parasta eroa Hadoop vs. HBase välillä
5. Splunk vs Nagios Amazing Erot
6. Hadoop vs Spark: hyödyt