Ero MongoDB: n ja Hadoopin välillä
Konseptia ei aloitettu, minkä seurauksena 10gen romutti soveltuvan epäonnistuneen MongoDB: n avoimen lähdekoodin projektina. MongoDB: lle todellakin ajatellaan valtavaa datavastausta, hintaan huomatessaan, että se on erittäin yleinen alusta. Hadoop on tarkoitettu käytettäväksi artefaktilaitteistojen klustereissa, joissa energiankulutustiedot ovat missä tahansa muodossa yhdessä aggregoidun datan kanssa useista lähteistä. Hadoopista tuli alusta prosessoimaan massamäärät dataa artefaktilaitteistojen klusterien välillä.
Mikä on MongoDB?
MongoDB kehitettiin alun perin yritys 10gen vuonna 2007 pilvipohjaiseksi sovellusmoottoriksi, jonka oli tarkoitus ajaa erilaisia paketteja ja palveluita. He olivat kehittäneet 2 pääelementtiä, Babble (sovellusmoottori) ja MongoDB (tietokanta). Konseptia ei aloitettu, minkä seurauksena 10gen romutti soveltuvan epäonnistuneen MongoDB: n avoimen lähdekoodin projektina. MongoDB: lle todellakin ajatellaan valtavaa datavastausta, sen hintaan panee merkille, että se on erittäin yleinen alusta, joka on suunniteltu vaihtamaan tai parantamaan olemassa olevia RDBMS-järjestelmiä antaen sille terveelliset käyttötapaukset.
Kuinka MongoDB toimii?
MongoDB tallentaa tietoja kokoelmiin, joissa täysin erilaisia tietokenttiä voidaan kysyä kerran. Tietokantaa pidetään nimellä Binary JSON (BSON) ja se on nopeasti saatavissa ad-hoc-kyselyihin, indeksointiin, replikointiin ja Map Reduced -yhdistelmiin. Tietokannan varjostusta voidaan käyttää jakamisen sallimiseksi useiden järjestelmien välillä horisontaalisen mitattavuuden PRN: n suhteen. MongoDB on kirjoitettu C ++ -versiona, ja sitä voidaan käyttää Windows- tai UNIX-käyttöjärjestelmäkoneessa, mutta ottaen erityisesti huomioon MongoDB: n aikajakso, jonka viive on pieni, UNIX-käyttöjärjestelmä on täydellinen vaihtoehto tehokkuuden parantamiseksi. Ensisijainen ero MongoDB: n ja Hadoopin välillä on, että MongoDB on todella tietokanta, kun taas Hadoop voisi olla valikoima erilaisia pakettielementtejä, jotka muodostavat dataprosessikehyksen.
Mikä on Hadoop?
Hadoop oli avoimen lähdekoodin projekti alusta alkaen; luonut Doug Cutting (tunnettu työstään Apache Lucernessa, suositussa hakuluokittelualustassa), Hadoop syntyi alun perin vuonna 2002 luodusta avoimen lähdekoodin netto-indeksointirobotista nimeltään Nutch, vuonna 2004, Google esitteli MapReduce-ajatuksen. Hadoopia ei ole tarkoitettu korvaamaan transaktioita koskevia RDBMS-järjestelmiä, vaan pikemminkin niiden täydennyksenä.
Kuinka Hadoop toimii?
Hadoop, kuten aiemmin mainittiin, voisi olla kehys, joka koostuu pakettijärjestelmästä. Hadoopin ensimmäiset elementit ovat Hadoopin hajautettu arkistointijärjestelmä (HDFS) ja Java-kirjoitettu MapReduce. Toissijaiset elementit ovat joukko vaihtoehtoisia Apache-tavaroita, joihin kuuluvat: pesä (tietojen kyselyyn), sika (massiivisten tietojoukkojen analysointiin), HBase (sarakkeisiin suuntaava tietokanta), Oozie (Hadoop-työpaikkojen ohjelmointiin), Sqoop (vaihtoehtoisiin liittymiin) järjestelmät, kuten Bi, analytiikka tai RBDMS) ja Flume (tietojen aggregointiin ja esikäsittelyyn). Kuten MongoDB, myös Hadoopin HBase-tietokanta saavuttaa horisontaalisen mitattavuuden tietokannan varjostuksen avulla. Tietojen varastoinnin jakelua hoitaa HDFS, assosioituneen valinnaisen organisaation kanssa, joka pannaan täytäntöön HBase: lla, joka jakaa tiedot sarakkeisiin (verrattuna assosioituneen RDBMS: n kaksiulotteiseen allokointiin sarakkeissa ja riveissä). Tiedot indeksoidaan sitten (käyttämällä Solrin kaltaisia paketteja), kysytään Hive: llä tai niillä suoritetaan lukuisia analytiikka- tai erätyöpaikkoja, joiden valinnat ovat saatavissa Hadoop-järjestelmästä tai vaihtoehtoisesta liiketoiminnan älykkyysalustasta.
Head to Head -vertailu MongoDB: n ja Hadoopin välillä (Infografia)
Alla on 5 suosituinta eroa MongoDB: n ja Hadoopin välillä 
Keskeiset erot MongoDB: n ja Hadoopin välillä
Sekä MongoDB vs Hadoop ovat suosittuja valintoja markkinoilla; keskustelemme joistakin suurimmista eroista MongoDB: n ja Hadoopin välillä:
- Hadoop on monipuolinen muotoilutiedoissa; se voi olla missä tahansa muodossa, kun taas MongoDB tuo vain CSV- ja JSON-muodossa olevia tietoja.
- MongoDB: llä on geospatiaalinen luokittelu, josta on apua geospatiaalisessa analyysissa. Tätä ominaisuutta ei ole saatavana Hadoopissa.
- MongoDB kuuluu NoSQL-perheeseen, kun taas Hadoop käyttää SQL: tä dataprosessissa.
- Hadoop luottaa Javaan, kun taas MongoDB on kirjoitettu C ++ -kielellä.
- Hadoop on tuotepaketti, kun taas MongoDB voisi olla täydellinen tuote.
- MongoDB: n laitteistohinta on pienempi kuin Hadoopissa.
- Verrattuna Hadoopiin, MongoDB on paljon monipuolinen, se korvaa olemassa olevat RDBMS. Sen sijaan Hadoop voi suorittaa kaikki tehtävät, mutta sen pitäisi lisätä vaihtoehtoinen paketti.
- Hadoop voisi olla kehys, jolla on paljon paketteja prosessille, kun taas MongoDB voisi olla tietokantalajittelu.
- Hadoop on paras suurten prosessisovellusten käyttöön, kun taas MongoDB on paras datan ja prosessin kaivokseen ajanjaksona.
MongoDB vs. Hadoop-vertailutaulukko
Ensisijaista vertailua MongoDB: n ja Hadoopin välillä keskustellaan alla:
|
S.No. | MongoDB |
Hadoop |
|
1 | Se tarjoaa paljon tukevia vastauksia, paljon monipuolisia kuin Hadoop. Se korvaa nykyisen RDBMS: n. | Tärkein Hadoopin vahvuus on, että se on suunniteltu käsittelemään massiivista tietoa. Se on hieno käsitellä eräprosesseja ja pitkäaikaisia ETL-töitä. |
|
2 | Tallentaa tietoja kokoelmiin, jokaisesta tietokenttään voidaan kysyä viipymättä. Tietoja pidetään binaarisena JSON: na tai BSON: nä, ja niihin on pääsy kyselyitä, aggregointia, indeksointia ja toisinnusta varten. | Koostuu erilaisista ohjelmistoista, tärkeät komponentit ovat Hadoopin hajautettu tiedostojärjestelmä (HDFS) ja MapReduce. |
|
3 | Se on todella tietokanta ja on kirjoitettu C ++ | Kokoelma erilaisia paketteja, jotka tekevät käsittelykehyksestä. Sen Java-pohjainen sovellus. |
|
4 | Suunniteltu menetelmään ja analysoimaan valtava tietomäärä. | Se on tietokanta, joka on ensisijaisesti suunniteltu tietojen varastointiin ja noutamiseen. |
|
5 | MongoDB: hen liittyvä suuri epäkohta on vikasietoisuus, joka voi johtaa tietojen menetykseen. | Se riippuu pääasiassa niminsolmusta, toisin sanoen ainoa epäonnistumisen tarkoitus |
Johtopäätös - MongoDB vs Hadoop
Edellä mainituissa Hadoopin ja MongoDB: n Big Data -ratkaisuna vertailun aikana mainituissa aiheissa on ilmeistä, että suuren määrän analyysejä ja huolenaiheita tulisi käsitellä ennen kuin valitset, mikä on paras valinta organisaatiollesi. Jos sinulla on tarpeita prosessoida vähän latenssiaikaa koskevia tietoja tai yrität löytää paljon kattavaa vastausta (kuten RDBMS: n kommutointi tai täysin uuden tapahtumajärjestelmän perustaminen), MongoDB voi olla myös kunnollinen vaihtoehto. Jos yrität löytää vastauksen eräajoille, pitkäaikaiselle analytiikalle, vaikka sinulla on silti kyky kyseenalaistaa tietoja, Hadoop voi olla varma valinta.
Suositeltava artikkeli
Tämä on opas MongoDB: n ja Hadoopin tärkeimpiin eroihin. Tässä keskustellaan myös MongoDB vs Hadoop -erot infografioiden ja vertailutaulukon kanssa. Saatat myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -
- MongoDB vs PostgreSQL
- Hadoop vs. Cassandra - uskomattomia eroja
- MongoDB vs Postgres
- Big Data vs. Apache Hadoop - 4 hyödyllistä vertailua
- MongoDB vs Oracle: Erot
- MongoDB vs. Cassandra: Mitkä ovat erot
- MongoDB vs DynamoDB: Mitkä ovat edut
- MongoDB vs SQL: Ominaisuudet