Splunk vs Tableau - 12 suositumpaa hyödyllistä vertailua oppimiseen

Eroja Splunk vs. Tableau välillä

Markkinoilla jatkuvasti kasvavan tiedonkulun myötä useimmille yrityksille on tänään välttämätöntä käyttää oikeaa älykkyysohjelmistoa. ”Oikeuden” määritelmä ei liity monen ominaisuuksien valitsemiseksi, vaan sen, joka pystyy vastaamaan kaikkiin tärkeisiin prioriteetteihisi. Business Intelligence -ohjelmisto on tyyppi sovellusohjelmisto, joka on suunniteltu poimimaan, analysoimaan, muuttamaan tietoja tarpeen mukaan ja raportoimaan liiketoiminnan tiedusteluun. Tiedot on yleensä varastoitu aiemmin, vaikka Apache Sparkin kaltaiset sovellukset tarjoavat reaaliaikaisia tiedonsiirto-ominaisuuksia, erityisesti käyttämällä meta-avainsanoja tietovarastossa.

Ymmärtäkäämme liiketiedustelun rooli esimerkin avulla.

Oletetaan, että sinun on ennustettava joukkue, joka voittaa ICC-kriketin maailmancupin tänä vuonna, joten tarvitset kaikkien viimeisen 10 vuoden pelaajien suoritustilastot ja muut sidosryhmien tiedot. Tiedot voidaan tallentaa NoSQL-tietokantaan tai RDBMS: ään. Sitten nämä tiedot voidaan erottaa, muuntaa ja toimittaa Business Intelligence -työkaluille Hadoop-ohjelmiston avulla. Nyt näitä työkaluja voidaan käyttää voittajajoukkueen ennustamiseen tarkastelemalla voittajakehitystä ja oikeita parametrijoukkoja, kuten valmentaja, jonka alla joukkueet todennäköisesti voittivat jne.

Kaksi tällaista työkalua ovat Splunk ja Tableau, joita voidaan käyttää antamaan yrityksellesi lisäetuja kilpailijoihisi nähden. Otetaan selville tässä Tableau vs Splunk -viestissä vertailun avulla oikea tarpeisiisi sopiva työkalu.

Head to Head -vertailu Splunk vs. Tableau (Infographics)

Alla on 12 parasta vertailua Splunk vs. Tableau välillä

Tärkeimmät erot Splunk vs. Tableau välillä

Splunk vs. Tableau -erot selitetään alla esitetyissä kohdissa:

Splunkia käytetään seuraamaan kaikkia konetoimintoja, mukaan lukien sisäänkirjautumisia ja niihin koneisiin jokaisen käyttäjän alla suoritettuja toimia, kun taas Tableau tarjoaa kuvioihin perustuvia visualisointeja valtavan määrän dataa reaaliaikaisesti.
Splunkia verrataan enimmäkseen IBM: n QRadariin, Micro Focus ArcSightiin, LogRhythmiin, kun taas Tableaua voidaan verrata Microsoft BI: hen, Oracle OBIEE: hen, SAS Visual Analyticsiin.
Splunk auttaa organisaatioita vähentämällä MTTR: tä, koska kaikilla kehittäjillä ja sidosryhmillä on helppo pääsy lokitapahtumiin. Se vähentää kustannuksia poistamalla tarpeet osallistua useiden tiimien kehittäjiin useisiin alustoihin liittyvissä asioissa. Se tarjoaa myös parannetun suojausmekanismin, koska monilla ihmisillä ei ole pääsyä palvelimiin. Tableau puolestaan on intuitiivinen, yksinkertainen näkemysten luomiseen, ja vedä ja pudota -ominaisuus tekee siitä erittäin kätevän käyttää. Se pystyy käsittelemään myös nopeita laskelmia tarjoamalla erilaisia pikavalintoja. Se tarjoaa laajan valikoiman dataliittimien integrointia eri tietokantoihin.
Alkuasetusten ja toteutuksen osalta Splunk tarjoaa suhteellisen yksinkertaisen asennuksen. Tätä tarkoitusta varten voitaisiin harkita kokeneita kumppaneita. Tableaun toteuttaminen on paljon yksinkertaisempaa ja vaatii vain tunteja.
Kun puhumme hinnoittelusta, kustannuksista ja lisensoinnista, Splunk-yrityksestä tulee erittäin kalliita 20 Gt / kk lisenssin jälkeen. Joten jos hallitset ja seuraat kirjaamista (koska et kirjaa liiallisia tapahtumalaukaisuja), tämä numero on pitkä tie kuljettavanaan. Tableau on erittäin hyödyllinen pienimuotoisille organisaatioille, koska se on suhteellisen halvempaa, mutta se tulee kalliiksi palvelinten integroinnin lisääntyessä.
Sekä Splunk että Tableau ovat ehdottomasti parantamisen varaa. Splunk-sertifikaatit, kuten CBT, ovat suhteellisen kalliita, joten harvat ihmiset eivät pysty todistamaan itseään ja siksi he eivät pysty työkalun optimaaliseen hyödyntämiseen. Lokien hallinnasta ja suodattamisesta tulee tärkeä tehtävä, koska helppo tietojen syöttäminen voi johtaa kaistanleveyden ylittymiseen. Ehdotettu helpompi tapa on tarjota toiminnallisuus merkitä ei-kriittiset tiedostot, jotta työkalu voi ne hylätä yksinään. Tableau-ohjelmasta puuttuu koneoppiminen ja muut kognitiiviset tietotekniikan tekniikat, minkä vuoksi uusien analytiikan kielten, kuten R, SAS, Python jne., Käyttöönotto ei ole mahdollista. Myös tekniikoita, kuten päätöksentekopuut, CHAID-analyysi, K-keinot, ei voida toteuttaa kognitiivisten tekniikoiden puutteen vuoksi. Tableaussa on liitin R: ään, joten sitä voidaan käyttää minimaalisin ominaisuuksin.
Neuvomme Splunkin käyttämisessä on antaa kokeneelle Splunk-arkkitehdille suunnitella infrastruktuurin kokoonpano tekemällä yhteistyötä täysin vanhempien teknisten ryhmien kanssa tuotteen elinkykyisyyden ymmärtämiseksi. Splunk-kokoonpanoja tulisi hallita GIT: ssä ja tiimin jäseniä tulee kouluttaa mahdollisimman nopeasti käyttämään työkalua tehokkaasti. Taulukossa korkeintaan 2M datapistettä tulisi visualisoida heti ja poimittua dataa tulisi käyttää korkean suorituskyvyn saavuttamiseen. Vain 3–4 osion käyttäminen raportissa ja laskelmien tekeminen ETL-vaiheen aikana saa siitä suurimman hyödyn tästä työkalusta.

Vertailutaulukko välillä Splunk vs. Tableau

Alla on luettelo pisteistä, kuvaile vertailuja Splunk vs. taulukko

Vertailun perusteet	Kuvaelma	Splunk
sijoitus	Sijalla 1	Sijalla 2
Ensisijainen rooli	Auttaa asiakkaita päätöksenteossa aiempien tietojen perusteella	Liittyy pääasiassa konetietoihin, jotka on saatu datakeskuksista, mobiililaitteista, turvalaitteista, pankkiautomaatteista jne.
Kustannus	$ 35	$ 1350
Hinnoittelumalli	Vuotuinen tilaus / kertaluonteinen maksu / tarjouspohjainen	Vuosittainen tilaus
Tuetut alustat	Web-pohjainen Android-sovellus iPhone-sovellus	Vain verkkopohjainen
Asiakaskokemus	93%	97%
Käytettävissä olevat ominaisuudet	Patentoitu tekniikka Alkuperäisten dataliittimien luettelo Helppo vaihtaa, vedä ja pudota Suodata ja korosta tiedot Kannettavat valmiit kojetaulut ja valvonta Taulukonlukija Tiedotteet Tuo lukuisia erilaisia ja kokoisia tietoja Luo kooditon tietokysely Osaa kääntää kyselyt visualisointeiksi Tehokas metatietojen hallinta Automaattiset päivitykset Tukee REST API: ta Turvallisuusluvat kaikilla tasoilla Julkinen tietojen jakamista varten Active Directory -integraatio Ad hoc -analyysi ja raportointi Tehokkaat yhteistyövälineet Tietokantojen integrointi Gantt-kartat ja maantieteelliset kartat Interaktiivinen sisältö Trendianalyysi	Pystyy tehokkaasti keräämään ja indeksoimaan tietoja Korreloi ja analysoi Etsi ja tutkia Monitori ja hälytys Visualisoi ja ilmoita Helppokäyttöisyys Yritysluokka Korkea käytettävyys ja skaalaus Tehokas turvallisuus ja hallinto Hyvin varusteltu sovelluskirjasto Avoin kehitysalusta Siinä on mobiilisovellus, suoratoistosovellus, DB Connect ja ODBC: tä varten Helppo yritysintegraatio
Asiakastyypit	Suuret ja keskisuuret yritykset	Suuret ja keskisuuret yritykset
Suurimmat asiakkaat	Deloitte, Pandora, Citrix	Bosch, John Lewis, Amaya, Baylor University, NPR
Suositut vaihtoehdot	SamanlainenWeb Pro Heap Analytics Qlik Sense Lumihiutale Chrome River Analytics looker Sisense	QlikView Myyntivoima Insightech Quill Engage Cloud9 Sisense DataMeer
Integrointeja tuetaan	Bitium	Dropbox
Tuki	Online-tuki Puhelintuki Tietopohja Video-oppaat	Puhelintuki Online-tuki Tietopohja Video-oppaat

Johtopäätös - Splunk vs. Tableau

Tässä Splunk vs Tableau -viestissä teimme yksityiskohtaisen vertailun Splunkin ja Tableau välillä. Markkinoilla on muitakin työkaluja, jotka sopivat tarpeisiisi paremmin. Jatka, ota nämä työkalut käyttöön yrityksessäsi ja kirjoita meille upea kokemus näiden työkalujen käytöstä.

Suositeltava artikkeli

Tämä on opas Splunk vs. Tableau -erot, niiden merkitys, Head to Head -vertailu, avainerot, vertailutaulukko ja johtopäätös. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -