Ennustavan ja kuvaavan analyysin välinen ero

Ennustava analyysi

Ennustava Analytics auttaa organisaatiota tietämään, mitä voi tapahtua seuraavaksi. Se ennustaa tulevaisuuden käytettävissä olevien tietojen perusteella. Se analysoi tiedot ja antaa lausunnot, joita ei ole vielä tapahtunut. Se tekee kaikenlaisia ​​ennusteita, jotka haluat tietää, ja kaikki ennusteet ovat luonteeltaan todennäköisiä.

Kuvaileva Analytics

Kuvaileva Analytics auttaa organisaatiota tietämään, mitä on tapahtunut aiemmin. Se antaa sinulle aiemman analyysin tallennettujen tietojen avulla. Yritykselle on välttämätöntä tietää aiemmat tapahtumat, jotka auttavat yritystä tekemään päätöksiä tilastojen perusteella historiallista tietoa käyttämällä. Voit esimerkiksi tietää, kuinka paljon rahaa menetit petoksista ja monista muista.

Head to Head -vertailu ennustavan ja kuvaavan analyysin välillä

Alla on seitsemän parhainta vertailua ennakoivan Analyticsin ja kuvaavan analyysin välillä

Ennustavan ja kuvaavan analyysin väliset tärkeimmät erot

  • Kuvaileva Analytics antaa sinulle kuvan menneisyydestä ja kertoo sinulle: mitä on tapahtunut? Ennustava analyysi tunnistaa tulevaisuuden ja kertoo sinulle: mitä voi tapahtua tulevaisuudessa?
  • Descriptive Analytics käyttää tietojen yhdistämistä ja tiedon louhintamenetelmiä antamaan sinulle tietoa menneisyydestä, mutta ennakoiva Analytics käyttää tilastollisia analyysejä ja ennustetekniikoita tulevaisuuden tuntemiseen.
  • Kuvailevaa Analyticsia käytetään, kun joudut analysoimaan ja selittämään organisaation eri näkökohtia, kun taas Ennakoivaa Analyticsia käytetään, kun sinun on tiedettävä jotain tulevaisuudesta ja täytettävä tiedot, joita et tiedä.
  • Kuvaileva malli hyödyntää aiemmin tietokantoihin tallennettuja tietoja ja tarjoaa sinulle tarkan raportin. Ennakoivassa mallissa se tunnistaa aikaisemmasta ja transaktiotiedosta löydetyt mallit riskien ja tulevien tulosten löytämiseksi.
  • Kuvaileva analytiikka auttaa organisaatiota tietämään markkina-asemansa, esittämään tosiasioita ja lukuja. Ennustava analytiikka auttaa organisaatiota tietämään, kuinka se tulee olemaan markkinoilla tulevaisuudessa ja ennustaa yritystä koskevia tosiasioita ja lukuja.
  • Kuvailevan analyysin tuottamat raportit ovat tarkkoja, mutta ennustavan analyysin tuottamat raportit eivät ole 100% tarkkoja. Sitä voi tapahtua tai saattaa tapahtua tulevaisuudessa.

Ennustava analyysi vs. kuvaava Analytics -vertailutaulukko

Ennustavan analyysin ja kuvaavan analyysin vertailu esimerkillä

Kuningas palkkasi tietotekijän etsimään eläimiä metsästä metsästämistä varten. Tietotieteilijällä on pääsy tietovarastoon, jolla on tietoa metsästä, sen elinympäristöstä ja metsässä tapahtuvasta.

Ensimmäisenä päivänä tietotieteilijä tarjosi kuninkaalle raportin, josta ilmeni, mistä hän löysi eniten eläimiä metsästä viimeisen vuoden aikana. Tämä raportti auttoi kuningasta tekemään päätöksen siitä, mistä hän voi löytää lisää eläimiä metsästämistä varten. Tämä on esimerkki kuvaavasta analyysistä.

Seuraavana päivänä datatutkija tunnistaa mahdollisuuden löytää tietty eläin tietyistä paikoista ja aikoista innovatiivisten työkalujen avulla. Tämä on esimerkki ennustavasta analyysistä. Tämä auttaa kuningasta löytämään eläimet helposti pienin voimin.

Vertailun perusteetKuvaileva AnalyticsEnnustava analyysi
kuvaileeMitä tapahtui aikaisemmin? Käyttämällä tallennettuja tietoja.Mitä voi tapahtua tulevaisuudessa? Käyttämällä aiempia tietoja ja analysoimalla niitä.
Prosessi mukanaSisältää tietojen aggregoinnin ja tiedon louhinnan.Sisältää tilastotiedot ja ennustetekniikat.
MääritelmäProsessi hyödyllisen ja tärkeän tiedon löytämiseksi analysoimalla valtava tieto.Tämä prosessi sisältää yrityksen tulevaisuuden ennustamisen, jotka ovat erittäin hyödyllisiä.
TietomääräSe käsittää valtavan datan käsittelyn, joka tallennetaan tietovarastoihin. Rajoitettu aiempiin tietoihin.Siihen sisältyy suurten aikaisempien tietojen analysointi ja sitten ennustaminen tulevaisuudelle ennakkotekniikoiden avulla.
esimerkitMyyntiraportti, yrityksen liikevaihto, tulosanalyysi jne.Sentimental analyysi, luottotulosanalyysi, ennusteraportit yritykselle jne.
tarkkuusSe tarjoaa tarkkoja tietoja raporteissa aiempien tietojen avulla.Tulokset eivät ole tarkkoja, se ei kerro tarkalleen mitä tapahtuu, mutta kertoo mitä tulevaisuudessa voi tapahtua.
LähestyäSe sallii reaktiivisen lähestymistavanVaikka tämä on ennakoiva lähestymistapa

Johtopäätös - Ennustava analyysi vs. kuvaava analyysi

Tässä blogissa olen määritellyt vain muutamat ominaisuuserot ennustavan ja kuvaavan analyysin välillä, tulos osoittaa, että näiden kahden analyyttisen prosessin välillä on tärkeä ja olennainen ero.

Analytiikan kysyntä on kasvanut markkinoilla. Jokainen organisaatio puhuu Big Datasta nykyään, mutta se on vain lähtökohta luotaessa arvokkaita ja toimivia oivalluksia organisaation tiedoista. Siksi analyyttiset prosessit, kuten ennustava analyysi ja kuvaava analyysi, auttavat organisaatiota tunnistamaan, miten yritys toimii, missä se on markkinoilla, mahdolliset puutteet, ongelmat, joista on huolehdittava, ja paljon muuta. Soveltamalla näitä analyyttisiä prosesseja liiketoiminnassa, tunnet sekä yrityksesi näkemyksen että ennakoinnin.

Tärkeät seikat, jotka on muistettava, ovat:

  • Kuvaileva analyysi keskittyy tietojen esittämiseen, visualisointiin johdon nähtävyyksiin. Ennustava analyysi keskittyy tilastollisen mallin ympärille, joka auttaa ennustamaan tulevaisuutta.
  • Ennustavalla analyysillä on enemmän riskiä, ​​koska siihen sisältyy analysoimalla mitä tulevaisuudessa tapahtuu menneiden tapahtumien perusteella, mutta tietty tila ei välttämättä tapahdu tarkalleen tulevaisuudessa samasta syystä.
  • Kuvailevassa analyysissä riski on pienempi, koska siihen sisältyy menneiden tietojen analysointi ja raportin toimittaminen tosiasiallisesti tapahtuneesta.
  • Jokaisen organisaation on erittäin tärkeää käyttää ennakoivaa analyysiä ja kuvaavaa analysointia, jotta ne voivat menestyä markkinoilla.

Suositeltava artikkeli

Tämä on ollut opas ennakoivaan analyyttiseen ja kuvaavaan analyysiin, niiden merkitykseen, vertailussa pään ja pään välillä, keskeiset erot, vertailutaulukko ja johtopäätökset. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -

  1. Ennustava analyysi vs. tietotiede - Opi 8 hyödyllistä vertailua
  2. Ennustava analyysi vs. tiedon louhinta - kumpi on hyödyllisempi
  3. Universal Analytics vs Google Analytics - tärkeitä eroja