Erot MySQL: n ja MongoDB: n välillä
MySQL on tietokantajärjestelmä, jota käytetään verkkokehityksessä. MySQL: n kehittää, markkinoi ja tukee MySQL AB, joka on ruotsalainen yritys. MySQL on erittäin nopea ja helppokäyttöinen. Se käyttää vakiomuotoa tunnettua SQL-datakieltä. Se tukee suuria tietokantoja, jopa 50 miljoonaa riviä tai enemmän taulukossa. MongoDB on NoSQL-tietokanta, se on monialustainen, asiakirjakeskeinen tietokanta, joka tarjoaa korkean käytettävyyden, korkean suorituskyvyn ja helpon skaalautuvuuden. MongoDB työskentelee kokoelman ja asiakirjan käsitteellä.
MySQL
- Sinun ei tarvitse maksaa käyttääksesi sitä, koska MySQL julkaistaan avoimen lähdekoodin lisenssillä. Se toimii monissa käyttöjärjestelmissä ja monilla kielillä, kuten C ++, JAVA, PHP, PERL, C jne. Avoimen lähdekoodin GPL-lisenssi antaa ohjelmoijille mahdollisuuden muokata MySQL-ohjelmistoa sopimaan omiin ympäristöihinsa.
- Taulukon oletus tiedostokoko on 4 Gt, voimme nostaa sen (jos käyttöjärjestelmämme pystyy käsittelemään sitä) teoreettiseen rajaan 8 miljoonaan teratavuun (TB). Se toimii erittäin nopeasti ja toimii hyvin myös suurten tietojoukkojen kanssa. Se käsittelee suuren osajoukon kalleimpien ja tehokkaimpien tietokantapakettien toiminnallisuudesta.
- Se kokoontuu monilla alustoilla. Se on nimetty perustaja Monty Wideniuksen tyttären mukaan: My. MySQL-taulukoihin tallennetut tiedot, taulukot ovat kokoelmia liittyviä tietoja. Taulukoissa on rivi ja sarakkeet tietojen tallentamiseksi. Taulukot liittyvät eri avaimiin, kuten ensisijaisiin näppäimiin, vieraisiin avaimiin jne.
MongoDB
- Kokoelma on ryhmä MongoDB-asiakirjoja. Se vastaa RDBMS-taulukkoa. Kokoelma on olemassa yhdessä tietokannassa. Kokoelmat eivät valvo kaavaa.
- Asiakirja on sarja avain-arvopareja. Asiakirjoilla on dynaaminen kaavio. Dynaaminen kaava tarkoittaa, että samassa kokoelmassa olevilla asiakirjoilla ei tarvitse olla samoja kentti- tai rakennejoukkoja, ja kokoelman asiakirjojen yleisissä kentissä voi olla erityyppisiä tietoja.
MySql-myymälöiden päivämäärä seuraavassa taulukossa esitetystä esimerkistä
| ID | Etunimi | Sukunimi | Ikä | Sähköposti |
| 312 | Johannes | Roy | 44 |
MongoDB tallentaa tiedot alla olevaan asiakirjaesimerkki-muotoon.
(
_id: ObjectId (7df38ad8902c)
otsikko: 'MongoDB-testi',
kuvaus: 'MongoDB ei ole sql-tietokanta',
kirjoittanut: 'minä',
URL: 'http://www.xyz.com',
MySQL vs. MongoDB
tunnisteet: ('mongodb', 'tietokanta', 'NoSQL'),
tykkää: 100,
kommentit: (
(
Käyttäjä: "user1",
viesti: 'ajattelee kysyä',
päivämäärä luotu: uusi päivämäärä (2011, 1, 21, 2, 15),
kuten: 0
),
(
Käyttäjä: "käyttäjä2"
viesti: "kuinka aiomme käyttää, auta minua",
päivämäärä luotu: uusi päivämäärä (2011, 1, 27, 7, 45),
kuten: 5
)
)
)
Yllä olevissa asiakirjoissa _id on 12 tavun heksadesimaaliluku, joka varmistaa jokaisen asiakirjan ainutlaatuisuuden. Voimme tarjota _id lisättäessä asiakirjaa. Jos emme tarjoa, MongoDB tarjoaa jokaiselle dokumentille yksilöllisen tunnuksen. Nämä 12 tavun ensimmäiset 4 tavua nykyiselle aikaleimalle, seuraavat 3 tavua kone-id: lle, seuraavat 2 tavua MongoDB-palvelimen prosessotunnukselle ja loput 3 tavua ovat yksinkertainen inkrementaaliarvo.
MYSQL vs. MongoDB (infografia)
Alla on kuusi tärkeintä eroa MYSQL: n ja MongoDB: n välillä 
Keskeiset erot MYSQL: n ja MongoDB: n välillä
Sekä MYSQL vs. MongoDB -suorituskyky ovat suosittuja valintoja markkinoilla; keskustelemme joistakin merkittävistä eroista MYSQL: n ja MongoDB: n välillä:
MySQL : Jos hakemistoa ei määritetä, tietokantamoottorin on tarkistettava koko taulukko löytääkseen kaikki asiaankuuluvat rivit.
MongoDB : ssa: jos hakemistoa ei löydy, kaikki kokoelman asiakirjat on skannattava, jotta voidaan valita asiakirjat, jotka vastaavat kyselylauseketta.
Tietueiden valitseminen asiakastaulusta:
MySQL : SELECT * FROM asiakkaalta MongoDB : db.customer.find ()
Tietueiden lisääminen asiakastaulukkoon:
MySQL : INSERT INTO asiakkaalle (asiakastunnus, haara, tila) ARVOT ('appl01', 'pää', 'A')
MongoDB : ssä: db.customer.insert ((cust_id: 'appl01', haara: 'main', tila: 'A'))
Päivitetään asiakastaulukon tietueita:
MySQL : PÄIVITTÄ asiakkaan SET-haara = 'pää' MITÄ CASTGE> 2
MongoDB : ssä: db.customer.update ((custage: ($ gt: 2)), ($ set: (haara: 'main')), (multi: true))
MySQL on kirjoitettu C- ja C + + -versioina, ja siinä on binäärit seuraaville järjestelmille: Microsoft Windows, OS X, HP-UX, Linux, AIX, BSDi, FreeBSD, IRIX, NetBSD ja muut.
MongoDB kirjoitettiin C ++-, C- ja JavaScriptinä ja siinä on binäärit seuraaville järjestelmille: Linux, OS X, Solaris ja Windows.
MySQL : MySQL tukee isäntä-orja-replikointia ja isäntä-isäntä-replikointia (alkaen MySQL 5.7.6: ssa ja uudemmissa). Monilähteisten replikoinnin avulla voit replikoitua useilta isännöimiltä samanaikaisesti.
MongoDB : MongoDB tukee sisäänrakennettua replikointia, varjostusta ja automaattisia vaaleja. Automaattisia vaaleja käyttämällä voit perustaa toissijaisen tietokannan ottamaan automaattisen haltuun, jos ensisijainen tietokanta epäonnistuu. Sharding mahdollistaa vaakasuuntaisen skaalauksen, jota on vaikea toteuttaa MySQL: ssä.
Head to Head -vertailu MYSQL: n ja MongoDB: n välillä
Alla on ylin vertailu MYSQL: n ja MongoDB: n suorituskyvyn välillä
| Vertailun perusteet MYSQL: n ja MongoDB: n välillä | MySQL | MongoDB |
| Määritelmä | MySQL on relaatiotietokantajärjestelmä, joka on avoin lähdekoodi, eikä sen käyttämiseen tarvitse maksaa rahaa. | MongoDB on NoSQL-tietokanta, joka tallentaa tietoja asiakirjan muodossa, joka sisältää aina yksilöllisen dokumentin tunnuksen. |
| Varastoitava rakenne | MySQL tallentaa tiedot taulukoihin ja käyttää tietoihin pääsyä strukturoidulla kyselykielellä (SQL). MySQL määrittelee tietokantarakenteen kaavioiden avulla, ja edellyttää, että kaikilla taulukon riveillä on sama rakenne, ja arvoja edustaa tietty tietotyyppi. | MongoDB, tiedot tallennetaan JSON-kaltaisiin asiakirjoihin, joilla voi olla monipuolinen rakenne. Kyselynopeuden parantamiseksi MongoDB voi tallentaa niihin liittyviä tietoja yhdessä, jota käytetään MongoDB-kyselykielen avulla. MongoDB ei sisällä schemaa, joten voit luoda asiakirjoja määrittämättä ensin asiakirjan rakennetta. |
|
hyötyjä | Siinä on kiinteät kaaviot, käytä SQL: ää tietojen löytämiseen | Se ei vaadi skeemoja, Se json perustuu. käytettyjä jäsentämättömiä kyselyitä. |
| Reaaliaikainen käyttö | Legacy-järjestelmä vaaditut tiedot, jotka on tallennettu taulukkomuodossa, kuten pankkisovellus. | Sisällönhallinta, Reaaliaikainen analytiikka, Asioiden Internet, mobiili. |
| Ala | Pinterest, Twitter, YouTube, Netflix, Spotify, US Navy, NASA, Walmart ja Paypal | Citrix, Twitter, T-Mobile, Zendesk, Sony, Hootsuite, SurveyMonkey, MuleSoft, Foursquare ja InVision |
| sukupolvi | MySQL on erääntynyt vuodesta 1995. | MongoDB julkaistiin vuonna 2009. |
Johtopäätös - MYSQL vs. MongoDB
Sekä MySQL vs. MongoDB: llä on omat etunsa ja haittansa. Jokaisen käyttäminen on täysin riippuvainen projektin vaatimuksista. Jos kyseessä on pankkijärjestelmä, joka ylläpitää käyttäjien tapahtumia tai vanhaa järjestelmää, näissä tapauksissa MySQL-valinta on paras valinta, kun taas asioiden Internetissä mobiili-, sisällönhallinta-, analytiikka-analyysi MongoDB on paras valinta.
Suositeltava artikkeli
Tämä on opas MYSQL: n ja MongoDB: n väliseen eroon. Tässä keskustellaan myös MYSQL vs MongoDB-avaineroista infografian ja vertailutaulukon kanssa. Saatat myös katsoa seuraavia MYSQL vs. MongoDB -artikkeleita saadaksesi lisätietoja -
- MySQL vs. MSSQL
- MongoDB vs. Oracle
- SQL Server vs MySQL
- DBMS ja RDBMS
- ETF vs. indeksirahastot: Mitkä ovat erot
- SQL Server -haastattelukysymykset: Amazing Guide
- Ero MySQL: n ja SQLiten välillä